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提问人:网友154336271 发布时间:2022-10-04
[主观题]

下面关于Hive的描述正确的是()

A.[A]Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,可以用于对存储在Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理

B.[B]Hive的学习门槛比较低,因为它提供了类似于关系数据库SQL语言的查询语言——HiveQL

C.[C]当采用MapReduce作为执行引擎时,Hive可以通过HiveQL语句快速实现简单的MapReduce统计,Hive自身可以将HiveQL语句快速转换成MapReduce任务进行运行

D.[D]Hive在某种程度上可以看作是用户编程接口,其本身并不存储和处理数据

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更多“下面关于Hive的描述正确的是()”相关的问题
第1题
下面关于使用hive的描述中正确的是?()

A.hive的表一共只有两种类型

B.hive默认仓库路径为/user/hive/warehouse/

C.hive支持数据删除和修改

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第2题
关于Shark,下面描述正确的是:

A.Shark提供了类似Pig的功能

B.Shark把SQL语句转换成MapReduce作业

C.Shark重用了Hive中的HiveQL解析、逻辑执行计划翻译、执行计划优化等逻辑

D.Shark的性能比Hive差很多

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第3题
关于Hive的运行原理,下面描述正确的是()

A.所有HQL都会转化为MapReduce任务执行

B.DDL语句不提交任务到MapReduce,而是直接操作元数据

C.对于selectcount(*)fromtable操作,一定会启动reduce任务

D.对于selece*fromtable语句不会启MapReduce

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第4题
下面关于Hive的描述错误的是()

A.Hive依赖于HDFS处理数据

B.Hive依赖于MapReduce处理数据

C.Hive将处理结果保存到HDFS中

D.在某些场景下Pig可以作为Hive的替代工具

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第5题
下面关于Spark SQL架构的描述错误的是:

A.在Shark原有的架构上重写了逻辑执行计划的优化部分,解决了Shark存在的问题

B.Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据

C.Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst(函数式关系查询优化框架)负责

D.Spark SQL执行计划生成和优化需要依赖Hive来完成

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第6题
关于Hive在FusionInsightHD中的架构描述错误的是?()

A.只要有一个Hiveserver不可用,整个Hive集群便不可用

B.HiveServer负责接受客户端请求、解析、执行HQL命令并返回查询结果

C.MetaStore用于提供元数据服务,依赖于DBService

D.在同一时间点HiveServer只用一个处于Active状态,另一个则处于Standby

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第7题
关于Hive和Hadoop其他组件的关系,描述正确的是()

A.Hive最终将数据存储在HDFS中

B.HiveSQL其本质是执行的MapReduce任务

C.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具

D.Hive对HBase有强依赖

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第8题
以下关于Hive内置函数描述正确的是?()

A.to_data:获取当前日期

B.desc functions upper:查看系统自带的函数

C.substr:求字符串长度

D.trim:去除空字符串

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第9题
以下关于Hive内置函数描述正确的是()。

A、descfunctionsupper:查看系统自带的函数

B、trim():去除空字符串

C、to_date():获取当前日期

D、substr():求字符串长度

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第10题
下面关于Hive,说法错误的是()

A.Hive支持所有标准SQL语法

B.Hive底层采用的计算引擎是MapReduce

C.Hive提供的HQL语法,与传统SQL很类似

D.HiveServer可采用MySQL存储元数据信息

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第11题
关于Hive建表基本操作,描述正确的是()。

A.一旦表建好,不可再修改表名

B.一旦表建好,不可再增加新列

C.创建外部表时需要制定externa关键字

D.一旦表创建好,不可再修改列名

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