关于Hive与Hadoop其他组件的关系,以下描述错误的是()
A.Hive 最终将数据存储在HDFS上
B.HQ L可以通过 MapReduce 执行任务
C.Hive是 Hadoop 平台的数据仓库工具
D.Hive 对 Hbase 强依赖
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A.Hive 最终将数据存储在HDFS上
B.HQ L可以通过 MapReduce 执行任务
C.Hive是 Hadoop 平台的数据仓库工具
D.Hive 对 Hbase 强依赖
A、Hive最终将数据存储在HDFS中
B、Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
C、HQL可以通过Map Reduce执行任务
D、Hive对HBase有强依赖
A、数据仓库Hive不需要借助于HDFS就可以完成数据的存储
B、Impala和Hive、HDFS、HBase等工具可以统一部署在一个Hadoop平台上
C、Hive本身不存储和处理数据,依赖HDFS存储数据,依赖MapReduce处理数据
D、HiveQL语法与传统的SQL语法很相似
A.HDFS
B.MapReduce
C.Hbase
D.Zookeeper
A.Hive主要是为分析数据而设计的数据仓库
B.Hive的数据最终都保存为HDFS文件
C.Hive将用户的查询语句转换为MapReduce作业提交到Hadoop集群上执行
D.Hive能够在大规模数据集上实现低延迟快速的查询
A.内部表数据由Hive自身管理,外部表数据由HDFS管理
B.外部表数据的存储位置由自己制定
C.删除内部表会直接删除元数据(metadata)及存储数据
D.删除外部表,HDFS上的文件也会被删除
A.Hive依赖于HDFS处理数据
B.Hive依赖于MapReduce处理数据
C.Hive将处理结果保存到HDFS中
D.在某些场景下Pig可以作为Hive的替代工具
A.HDFS又称分布式文件系统,是Hadoop上的存储单元。
B.文件被分“块”存储在节点的磁盘上。
C.计算机上的一“块”数据可以看作是一个节点。
D.HDFS做了数据冗余处理,每个块都会被复制3份(默认)分别存储在不同的节点上。
A、Hadoop是一个有Apache基金会开发的分布式系统开源架构,设计来源于Google的学术论文。
B、Hadoop最核心的功能是提供了大数据的分布式存储MapReduce和并行计算框架HDFS。
C、Hadoop 能够组织和管理成百上千台计算机。
D、Hadoop已衍生出了很多开源项目如HBase、Hive、ZooKeeper等,逐渐发展成了Hadoop生态系统。
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