隐藏层中的全连接层主要作用是将所有特征融合到一起。（)

A.分类

B.提取特征

C.降低维度

D.改变图像大小

隐藏层中的池化层作用是()训练参数,对原始特征信号进行采样。

A.人工神经网络主要由输入层、隐藏层和输出层组成。深度学习一般要求有多个隐藏层

B.卷积神经网络具有天然的网络权重值共享和网络局部稀疏性连接的特性，这种连接恰好也符合生物神经元的稀疏性响应特性

C.卷积神经网络有两个基本概念：权值共享和池化。权值共享使权值参数的个数减小；池化可以使特征图减小，简化计算

D.损失函数层的作用是用来估算模型的预测值与实际值的差距的函数，它是一个非负的实数值函数，它的值越小，反应该网络的数据拟合性能越好，也就是其结果越逼近原始输入数据

A.至少包含一个隐藏层

B.隐藏层中神经元的激励函数为非线性函数

C.是一个全连接网络（下一层神经元与上一层的所有神经元连接）

D.是一种反馈型神经网络

A.SSD采用了Anchor机制使用全图各个位置多尺度区域特征进行回归

B.SSD中多尺度特征图将卷积层改成全连接层

C.SSD中辅助卷积层是用于物体对象分类

D.SSD中大尺度特征图主要用来检测大物体

A.点--点连接

B.操作连接

C.端--端连接

D.控制连接

在TCP/IP参考模型中传输层的主要作用是在互联网源和目的主机的对等实体间建立用于会话的()。

A点对点连接

B端到端连接

C数据连接

D控制连接