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（请给出正确答案）
A.统计方法
B.对专家意见不断进行修正完善的方法
C.市场实验方法
D.市场调查方法
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在回归分析中，估计标准误差(Se)是：
A．用来评价因变量预测值的准确程度的
B．对因变量的点估计
C．用来评价自变量系数估计值的准确程度的
D．用来评价自变量系数估计值的置信区间的
如果回归模型的可决系数(R2)等于0.90，人们可以做出以下判断：
A．在因变量的全部变差中，有10%可由自变量的变差来解释
B．在因变量的全部变差中，有90%可由自变量的变差来解释
C．对各自变量系数的估计是基本准确的
D．整个回归模型是不准确的
年度 | 季度 | |||
一 | 二 | 三 | 四 | |
2000 | 835 | 1102 | 794 | 502 |
2001 | 793 | 1089 | 777 | 511 |
2002 | 804 | 987 | 725 | 487 |
2003 | 808 | 1015 | 820 | 487 |
2004 | 789 | 1262 | 923 | 739 |
2005 | 1156 | 1336 | 944 | 696 |
(1)以销售量作为时间t的函数，求销售量的时间趋势模型。(在Q=a+bt模型中，估计a和b的值，这里t为期数，2000年第一季度的t等于1。)
(2)按上表作图，并观察是否存在季节性因素。
(3)运用指数平滑法按W=0.3和W=0.8分别预测2006年度的销售量。
价格(元) | 销售量(件) | 销售概率 |
100 | 7500 | 0.20 |
6000 | 0.25 | |
4500 | 0.40 | |
3000 | 0.10 | |
1500 | 0.05 | |
125 | 6000 | 0.10 |
5000 | 0.20 | |
4000 | 0.45 | |
2500 | 0.20 | |
1000 | 0.05 | |
150 | 4500 | 0.10 |
4000 | 0.20 | |
3000 | 0.40 | |
2000 | 0.20 | |
750 | 0.10 | |
175 | 3500 | 0.05 |
3000 | 0.10 | |
2500 | 0.50 | |
1000 | 0.20 | |
500 | 0.15 | |
200 | 3000 | 0.05 |
2500 | 0.15 | |
1500 | 0.30 | |
1000 | 0.25 | |
500 | 0.25 |
(1)请计算每一种价格水平上的期望销售量。
(2)根据这些期望销售量，用回归分析法估计这种新产品的需求曲线。
(3)通过计算可决系数，说明这一回归方程是否可接受。
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