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提问人:网友sulynn 发布时间:2022-07-04
[主观题]

下列哪项不属于梯度消失问题的解决手段()

A.减少层数

B.减小学习率

增大学习率

用Relu代替sigmoid

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更多“下列哪项不属于梯度消失问题的解决手段()”相关的问题
第1题
RNN在解决序列问题时遇到梯度消失的问题,一般采用的是LSTM进行解决。
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第2题
LSTM可以解决RNN的哪些问题

A.梯度消失

B.梯度爆炸

C.未来信息缺失

D.长期依赖

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第3题
下列哪项不属于梯度系统的性能指标A、梯度场强度B、梯度的线性C、梯度的爬升时间D、梯度的均匀性E、梯

下列哪项不属于梯度系统的性能指标

A、梯度场强度

B、梯度的线性

C、梯度的爬升时间

D、梯度的均匀性

E、梯度切换率

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第4题
正则化在深度学习中经常会使用到,我们在深度学习常用正则化方法解决什么问题?()

A.XOR问题

B.过拟合问题

C.数据不平衡问题

D.梯度消失问题

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第5题
“721”工作法是指()

A.70%的问题用服务手段解决,20%的问题用管理手段解决,10%的问题用执法手段解决

B.20%的问题用服务手段解决,70%的问题用管理手段解决,10%的问题用执法手段解决

C.10%的问题用服务手段解决,20%的问题用管理手段解决,70%的问题用执法手段解决

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第6题
下列哪项不属于儿童甲减的治疗目标:()

A.血清T4>参考范围中值

B.TSH<参考范围中值

C.甲减症状、体征消失

D.治疗开始后6-8周血清T4达标

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第7题
当序列很长的时候RNN会出现梯度消失问题。
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第8题
下面有关神经网络梯度消失说法错误的是()

A.当神经网络的隐层增加时,就容易发生梯度消失问题,表现在靠近输入层的权重难以更新。

B.网络梯度消失可能导致有些权重难以更新,导致网路训练失败。

C.网络梯度消失可以通过改变隐层和输出层的神经元激活函数减弱。

D.网络梯度消失可以通过减少隐层神经元的个数减弱。

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第9题
关于循环神经网络以下说法错误的是?()

A.循环神经网络可以根据时间轴展开

B.LSTH也是种循环神经网络

C.LSTM无法解决梯度消失的问题

D.循环神经网络可以简写为RNN

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第10题
下列哪项不属于梯度的回收方法

A.穿刺法

B.取代法

C.离心法

D.虹吸法

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第11题
LSTM和GRU网络因为引入了门控单元,可以缓解梯度消失问题
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