下列哪项不属于梯度消失问题的解决手段()
A.减少层数
B.减小学习率
增大学习率
用Relu代替sigmoid
A.减少层数
B.减小学习率
增大学习率
用Relu代替sigmoid
下列哪项不属于梯度系统的性能指标
A、梯度场强度
B、梯度的线性
C、梯度的爬升时间
D、梯度的均匀性
E、梯度切换率
A.70%的问题用服务手段解决,20%的问题用管理手段解决,10%的问题用执法手段解决
B.20%的问题用服务手段解决,70%的问题用管理手段解决,10%的问题用执法手段解决
C.10%的问题用服务手段解决,20%的问题用管理手段解决,70%的问题用执法手段解决
A.当神经网络的隐层增加时,就容易发生梯度消失问题,表现在靠近输入层的权重难以更新。
B.网络梯度消失可能导致有些权重难以更新,导致网路训练失败。
C.网络梯度消失可以通过改变隐层和输出层的神经元激活函数减弱。
D.网络梯度消失可以通过减少隐层神经元的个数减弱。
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