在企业经营决策中,SWOT模型中的第II象限属于()并存,应采取纵向一体化战略。
A.机会与劣势
B.机会与优势
C.威胁与劣势
D.优势与威胁
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- · 有3位网友选择 A,占比17.65%
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- · 有2位网友选择 B,占比11.76%
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A.机会与劣势
B.机会与优势
C.威胁与劣势
D.优势与威胁
回答本题需用APPLE.RAW中的数据。
(i) 定义一个二值变量ecobuy, 在ec lbs>0时取值1, 在时取值0。换言之, 在给定价格下, eco buy标志着一个家庭是否购买环保苹果。多大比例的家庭声称要购买环保苹果?
(ii)估计线性概率模型
并以通常的形式报告结果。仔细解释价格变量的系数。
(iii) 在LPM中, 非价格变量联合显著吗?(尽管存在异方差时, 通常的F统计量并非有效, 但我们还是使用它。)除价格变量外,哪个解释变量对购买环保苹果的决策具有最重要的影响?你认为这合理吗?
(iv) 在第(ii) 部分的模型中, 用log(faminc) 取代faminc。使用faminc和log(fam inc) , 哪个模型对数据的拟合更好?解释log(faminc) 的系数。
(v)在第(iv)部分的估计中,有多少估计概率为负?多少大于1?应该引起你的注意吗?
(vi) 对于第(iv) 部分中的估计, 计算结果eco buy=0和eco buy=1的正确预测百分比。模型预测哪个结果最好?
本题要用到MLB1.RAW中的数据。
(i)从以下模型中去掉变量rbisyr。hrunsyr的统计显著性会如何变化?hrunsyr的系数大小又会如何变化?
(ii)在第(i)部分的模型中增加变量rusyr(每年垒得分),fldperc(防备率)和sbasesyr(每年盗垒数)。这些因素中,哪一个是个别显著的?
(ii)在第(ii)部分的模型中,检验bavg,fldperc和sbasesyr的联合显著性。
A.不能作为企业战略制定参考方法
B.是一种创业咨询分析的主要方法
C.优势、劣势、机会、威胁
D.宗旨是企业决策要必须使其内部能力和外部环境相适应
利用NYSE.RAW中的数据回答本题。
(i) 估计方程(12.47) 中的模型并求OLS残差平方。求在整个样木中的平均值、最小值和最大值。
(ii) 利用OLS残差平方估计如下的异方差模型
报告估计系数、标准误、R²和调整R²。
(iii) 将条件方差描述成滞后return-1的函数。方差在return-1取何值时最小?方差是多少?
(iii)为了预测动态方差,第(ii)部分的模型得到了负的方差估计值吗?
(v)第(ii)部分中的模型拟合效果比例12.9中的ARCH(1)模型更好还是更差?请解释。
(vi)在方程(12.51)的ARCH(1)回归中添加二阶滞后。这个滞后看起来重要吗?这个ARCH(2)模型比第(ii)部分中的模型拟合得更好吗?
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