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提问人：网友sulynn
发布时间：2024-04-20
[单选题]
在卷积神经网络模型中，softmax函数常常跟在什么层后面？（)
A.卷积层
B.池化层
C.全连接层
D.激活层
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A.卷积层
B.池化层
C.全连接层
D.以上都可以
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第2题
在卷积神经网络中，最后一层一般是全连接层，在全连接层中我们使用以下哪个函数作为激活函数？（)
A.Softmax函数
B.SoftPlus函数
C.Sigmoid函数
D.Relu函数
第4题
关于卷积神经网络CNN，以下说法错误的是：（）
A.CNN中的全连接层常用softmax作为激活函数。
B.CNN中的池化层用于降低特征图维数，以避免过拟合。
C.CNN由卷积层、池化层和全连接层组成，常用于处理与图像有关的问题。
D.由于卷积核的大小一般是3*3或更大，因此卷积层得到的特征图像一定比原图像小。
第8题
使用神经网络实现鸢尾花分类任务，输出层使用softmax激活函数，若标签值和预测值分别采用数值和独热编码形式表示时，通常使用__模型性能评估函数（）
A.tf.keras.metrics.binary_accuracy（threshold=0.5）
B.tf.keras.metrics.SparseCategoricalAccuracy
C.tf.keras.metrics.categorical_accuracy
D.tf.keras.losses.CategoricalAccuracy
第9题
对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中，通过误差后向传播来优化调整网络参数，请问下面哪个参数不是通过误差后向传播来优化的（）
A.卷积滤波矩阵中的参数
B.全连接层的链接权重
C.激活函数中的参数
D.模型的隐藏层数目
第11题
在很多神经网络分类系统中，假设共计有K个类，通常在输出层希望输出样本属于K个类中每个类的概率（在0和1之间），且使得这些概率的和等于1。则下列哪个函数可以用在输出层中以达到上述目的？
A.Sigmoid
B.ReLu
C.Softmax
D.Tanh
