粘胶项目组在分析阶段计划对温度因子进行分析,以确定其是否对粘胶强度有显著的影响,计划在60、70、80度分别进行试验,应使用什么方法进行检验;();
A.ANOVA分析;
B.单样本T检验;
C.多元回归分析;
D.双样本T检验;
- · 有3位网友选择 B,占比37.5%
- · 有2位网友选择 D,占比25%
- · 有2位网友选择 C,占比25%
- · 有1位网友选择 A,占比12.5%
A.ANOVA分析;
B.单样本T检验;
C.多元回归分析;
D.双样本T检验;
A. P值<0.05,说明加热瓦温度是重要因子b. r-sq=45.3%,说明需要过程中存在一些未知的影响因素需进一步排除c. 从残差图来看,无异常d. 分析结果可信,可以通过回归分析的结果去拟合温度和厚度的回归方程
A.应考虑实验成本,选择部分因子实验,减少实验次数
B.因子个数只有两个,应选择两因子两水平的全因子实验,并通过增加中心点的方式确认响应是否弯曲
C.因为因子个数少,可以直接做多水平的响应曲面法RSM
D.根据历史经验,可以尝试固定一个因子,连续调整另外一个因子的方法,这样可以得到连续响应曲线
A.运用假设检验逐一对各关键因子进行验证,确定显著因子;
B.可以直接做DOE实验,来寻找显著因子及确定各影响是如何影响Y的,并确定各因子对Y的影响系数及方程式。
C.可以通过测量系统分析来进行原因验证,从而确定影响Y的主要因素;
D.在分析阶段可能运用FMEA工具,通过严重度、发生度、探测度打分,最终风险系数值大的就是显著因子;
【问题4】(4分)
六月初,项目需求分析阶段遇到了大量的困难,并且比计划进度落后了两个星期,项目经理希望通过跳过或者省略逻辑建模阶段的一些任务来赶上进度。项目经理认为,现在大家对需求有了清晰的认识,而且项目组的设计人员和构造人员经验都很丰富,直接可以进行技术设计而并不真正需要逻辑建模。为了赶上进度,这是合理的方法吗?请用200字以内的文字说明理由。
A.以下正确的判断是
B.方差分析显示回归模型显著,且回归模型效果好,可以进行预测
C.方差分析显示回归模型不显著,因子和响应之间没有线性关系
D.方差膨胀因子太高,提示因子之间可能存在共线性,需要分析变量之间是否存在共线性
E.可以考虑采用逐步回归方法
A.假设检验在分析阶段主要用来确定要因;
B.假设检验在改善阶段主要用来验证改善方案是否有效;
C.假设检验在分析阶段主要用来对因子进行初步筛选;
A.数据库设计说明
B.软件产品规格说明
C.初步的用户手册
D.项目开发计划
A.P值大于0.05,说明不同的压粘合方式对胆裂影响不大
B. 由于项目组未能进行数据样本量的精确计算,出现P=0.056的情况时,需要明确数据样本量是否足够,再做出判定
C. 项目没有设定检验比率差值,不能做出判定
D. P值大于0.05,说明不同的压粘合方式对胆裂存在影响
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