下面关于TensorFlow中的会话(Session)的描述哪个是错误的?
A.会话拥有并管理TensorFlow程序运行时的所有资源
B.计算结束后不需要关闭会话资源便可回收
C.TensorFlow不会自动生成默认的会话,需要手动指定
D.Session负责数据流图中操作的执行
- · 有3位网友选择 B,占比33.33%
- · 有3位网友选择 A,占比33.33%
- · 有2位网友选择 C,占比22.22%
- · 有1位网友选择 D,占比11.11%
A.会话拥有并管理TensorFlow程序运行时的所有资源
B.计算结束后不需要关闭会话资源便可回收
C.TensorFlow不会自动生成默认的会话,需要手动指定
D.Session负责数据流图中操作的执行
B.服务器为每个会话分配了一个 ID 作为唯一标识
C.session 由客户端创建,我们再用 request.getSession 来获得 HttpSession 对象
D.使用会话跟踪可以实现诸如用户登录和购物车此类的功能
A、Session(“MyVal”)=777
B、Session(“MyVal”).Contents=777
C、Session.Contents (“MyVal”) =777
D、Session.Add(“MyVal”) =777
E、Session.Contents.Add (“MyVal”) =777
A、getSession()
B、getSession(true)
C、getSession(false)
D、getSession(null)
A、变量指在运行过程中会被改变的值,在TensorFlow中无需进行初始化操作。
B、变量的一般创建语句:name_variable = tf.variable(value, name)
C、常量在TensorFlow中一般被用于设置训练步数、训练步长和训练轮数等超参数。
D、TensorFlow中的变量定义后,一般都需要人工赋值
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