题目内容
（请给出正确答案）
提问人：网友蒋磊
发布时间：2024-04-08
[单选题]
Transformer的模型结构是（）？
A.编解码模型
B.预训练模型
C.语言模型
D.以上都是
参考答案
A.大模型常用的transformer结构利用了注意力机制
B.注意力机制是一个映射过程
C.注意力机制使得机器模拟了人类获得信息时对不同部分的注意力分布
D.传统的RNN模型并行性要优于应用了注意力机制的transformer结构
网友您好，请在下方输入框内输入要搜索的题目：
搜题
题目内容
（请给出正确答案）
参考答案
更多“Transformer的模型结构是（）？”相关的问题
第4题
预训练模型GPT的优点是什么。（）
A.引入了单向的Transformer效果得到提升
B.使用双向的Transformer
C.抛开了下文只用了上文信息
D.使用了双向的LSTM做特征提取
第6题
以下对于Transformer的说法中，正确的是（）。
A.Transformer中有三种不同的mask机制：inputspaddingmask、lookaheadmask和outputspaddingmask
B.layernormalization和batchnormalization都是样本归一化方法,他们在计算时都是用同一个均值和方差。
C.Self-Attention中,必须要做输入特征向量线性变换
D.位置编码可以通过自定义函数来转换，也可以通过lookup方式让模型自主学习位置编码
第7题
下面关于转换器（Transformer）的描述错误的是：
A.转换器是一种可以将一个DataFrame转换为另一个DataFrame的算法
B.技术上，转换器实现了一个方法fit()，它通过附加一个或多个列，将一个DataFrame转换为另一个DataFrame
C.一个模型就是一个转换器，它把一个不包含预测标签的测试数据集DataFrame打上标签，转化成另一个包含预测标签的 DataFrame
D.技术上，转换器实现了一个方法transform()，它通过附加一个或多个列，将一个DataFrame转换为另一个DataFrame
第8题
下面关于机器学习流水线（PipeLine)的描述，错误的是：
A.流水线将多个工作流阶段（转换器和评估器）连接在一起，形成机器学习的工作流，并获得结果输出
B.要构建一个机器学习流水线，首先需要定义流水线中的各个PipelineStage
C.PipelineStage称为工作流阶段，包括转换器和评估器，比如指标提取和转换模型训练等
D.流水线构建好以后，就是一个转换器（Transformer）
