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提问人:网友cexxgu 发布时间:2022-01-07
[单选题]

相关度被作为搜索引擎算法中最重要的一个算法,下面根据常识判断,超级qq和以下()相关度最高

A.腾讯

B. 移动qq

C. 手机

D. 金山毒霸

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第1题
相关度被作为搜索引擎算法中最重要的一个算法,下面根据常识判断,超级qq和以下()相关度最高

A.腾讯

B.移动qq

C.手机

D.金山毒霸

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第2题
搜索引擎有一个索引数据库,网络机器人或网络蜘蛛采集的网页,经过其它程序进行分析,根据一定的
相关度算法进行大量的计算建立网页索引,添加到这个索引数据库中。()

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第3题
对于互联网上的海量文档,需要建立搜索引擎,以下属于搜索引擎技术的是()。

A.自然语言处理技术

B.倒排索引技术

C.分布式并行计算

D.重要度排序算法(例如:PageRank)

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第4题
阅读下面的文章,回答问题 一个正常的搜索引擎,其核心功能自然是网页搜索。那搜索结果应该怎样排序才最好呢?实际上,在谷歌主导互联网搜索之前,人们为此伤透脑筋。很显然,搜索引擎应该把重要的网页放到搜素结果中比较靠前的地方。这个方案很容易想到,但是解决的方法却没有想象的那么简单。 在谷歌诞生之前那段时间,流行的网页排名算法都很类似,它们都使用了一个非常简单的思想:越是重要的网页,访问量就会越大。许多大公司就通过统计网页的访问量来进行网页排名。但是这种排名算法有两个很显著的问题:一是只能够抽样统计,所以统计数据不一定准确,而且访问量的波动会比较大,想要得到准确的统计需要大量的时间和人力,还只能维持很短的有效时间;二是访问量并不一定能体现网页的“重要程度”——可能一些比较早接触互联网的网民还记得,那时有很多人推出了专门“刷访问量”的服务。有没有更好的方法,不统计访问量就能够为网页的重要度排序呢? 就是在这种情况下,1996年初,谷歌公司的创始人,当时还是美国斯坦福大学研究生的佩奇和布林开始了对网页排序问题的研究。在1999年,一篇以佩奇为第一作者的论文发表了,论文中介绍了一种叫PageRank的算法,这种算法的主要思想是:越“重要”的网页,页面上的链接质量也越高,同时越容易被其它“重要”的网页链接,于是,算法完全利用网页之间互相链接的关系来计算网页的重要程度,将网页排序彻底变成一个数学问题,终于摆脱了访问量统计的框框。 不过要强调的是,虽然PageRank是谷歌搜索结果排序的重要依据,谷歌也以此发家,但是它并不是全部依据——实际上,谷歌发展到现在,已同时用了数百种不同的算法来确定最终显示给用户的搜索结果顺序。 搜索引擎对网页排序的最基本思想是指()

A.访问量越大排在越前面

B.链接质量越高排在越前面

C.和其他网页关系越密切排在越前面

D.越重要排在越前面

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第5题
搜索引擎通过一系列复杂的算法,来给每个网站打分,并排名。我们大概可以发现搜索引擎一般通过三个方面来评估网站。下面()不是算法之一

A.网站最受欢迎度

B.网站质量

C.网站是否盈利

D.网站相关度

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第6题
下列关于搜索引擎的原理说法不正确的是()。

A、全文搜索引擎一般都有一个“网络蜘蛛”,它扫描一定范围内的网站,并沿着网络上的链接从一个网页到另一个网页,采集网页资料

B、搜索引擎有一个索引数据库,网络机器人或网络蜘蛛采集的网页,经过其他程序进行分析,根据一定的相关度算法进行大量的计算建立网页索引,添加到这个索引数据库中

C、当你输入关键词进行查询时,搜索引擎会从庞大的数据库中找到符合该关键词的所有相关网页的索引呈现给我们。所以,当我们以同一关键词用不同的搜索引擎查询时,搜索结果是相同的

D、和全文搜索引擎一样,分类目录的整个工作过程也同样分为收集信息﹑分析信息和查询信息三部分,只不过分类目录的收集﹑分析信息两部分主要依靠人工完成

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第7题
下列关于搜索引擎的说法不正确的是()

A.全文搜索引擎一般都有个“网络蜘蛛”,它扫描一定范围内的网站,并沿着网络上的链接从一个网页到另一个网页,采集网页资料

B.搜索引擎有一个索引数据库,网络机器人或网络蜘蛛采集的网页,经过其它程序进行分析,根据一定的相关度算法进行大量的计算建立网页索引,添加到这个索引数据库中

C.当你输入关键词进行查询时,搜索引擎会从庞大的数据库中找到符合该关键词的所有相关网页的索引呈现给我们。所以,当我们以同一关键词用不同的搜索引擎查询时,搜索结果是相同

D.和全文搜索引擎一样,分类目录的整个工作过程也同样分为收集信息、分析信息和查询信息三部分,只不过分类目录的收集、分析信息两部分主要依靠人工完成

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第8题
Google搜索引擎主要采用的是分布式爬行网页采集技术、超文本匹配分析技术和______。

A.智能化相关度算法技术

B.智能化中文语言处理技术

C. 超链分析技术

D.页面等级技术

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第9题
Google搜索引擎主要采用了分布式爬行网页采集技术、超文本匹配技术和

A.智能化相关度算法技术

B.超链接分析技术

C.页面等级技术

D.智能化中文语言处理技术

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