A.线性回归和非线性回归
B.一元线性回归和多重线性回归
C.简单回归和多重回归
D.直线回归和曲线回归
在非线性回归中,对于单变量非线性回归时,一般首先考虑配曲线的方法,即首先通过画散点图,配曲线,然后再拟合求解模型参数的方法进行,这里常用的非线性曲线有:双曲线,幂函数曲线,指数曲线,倒指数曲线,对数曲线,S型曲线等。但是,现实中也会经常遇到无法配出规律相符的曲线的情况,此时可以采用的方法有:
A.考虑用多项式回归、神经网络等方法
B.用线性回归方法
C.从双曲线,幂函数曲线,指数曲线,倒指数曲线,对数曲线,S型曲线这些类型中尽量找出一种最匹配的硬性进行回归建模
D.没有办法
对于非线性回归方法,我们可以通过一定的函数转换,将()关系转为()关系,从而采用()回归分析方法来解决。
析方法。运用十分广泛,回归分析按照涉及的自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析:按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。()
此题为判断题(对,错)。
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