优化问题按目标函数的性质和约束的性质分为无约束优化问题和有约束优化。

A.罚函数法是一种有效的间接解法;

B.罚函数法将原约束优化问题中的等式和不等式约束函数加权处理后与原目标函数结合,得到新的目标函数;

C.罚函数法只适合求解具有不等式约束的优化问题;

D.罚函数法将约束优化问题转化为新的无约束优化问题;

对于约束和无约束优化设计问题，都存在设计可行域和非可行域。()

A.设计变量

B.优化方法

C.目标函数

D.约束变量

A.约束优化与无约束优化

B.连续优化与组合优化

C.单目标规划与多目标规划

D.确定性规划与随机规划

A.用线性规划或二次规划来逐渐逼近非线性规划的方法，Matlab软件用的就是这种方法，如SLP法、SQP法.

B.把约束优化问题转换为无约束优化问题来求解的方法.

C.对约束优化问题先不做转换，直接进行处理的分析方法.

D.将非线性最小二乘问题，通过变量代换转换为线性最小二乘问题求解的方法.

A.任务性质

B.任务特征

C.优化目标

D.车辆载货状况

A.核技术

B.线性约束优化问题

C.线性约束优化问题

D.数据降维

优化设计的三要素包括

A设计变量

B目标函数

C状态变量

D设计约束

搜索方向的构成问题乃是无约束优化方法的关键。()