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提问人:网友daisy_sys 发布时间:2022-01-07
[单选题]

关于专家系统(Expert system),下列说法正确的是()

A.专家系统是早期人工智能的一个重要分支,由知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。

B.DENDRAL专家系统是一种帮助化学家判断某待定物质的分子结构的专家系统,由斯坦福大学研制,1965年开始研制,1968年研制成功,它的出现标志着人工智能的一个新领域——专家系统的诞生。

C.1972年,斯坦福研制MYCIN专家系统,他是一种帮助医生对住院的血液感染患者进行诊断和选用抗菌素类药物进行治疗的人工智能专家系统,在临床应用中获得巨大成功。

D.1980年,CMU为DEC设计了一套名为XCON的“专家系统” ,取得巨大成功,标志着人工智能发展的第二次高潮的到来。

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匿名网友[69.***.***.141]选择了 D
1天前
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1天前
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1天前
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1天前
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更多“关于专家系统(Expert system),下列说法正确的是()”相关的问题
第1题
关于Windows 7操作系统,下列说法正确的是()
A.是用户与软件的接口

B.不是图形用户界面操作系统

C.是用户与计算机的接口

D.属于应用软件

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第2题
下列关于意识反应系统说法正确的是()。
A、是一种自然反应

B、意识反应系统要通过评价阶段

C、意识反应系统是直接的、无需考虑的

D、意识反应系统是相对较慢的情绪反应系统

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第3题
下列关于我国汽车电气系统说法正确的是()
A.采用12V与24V两种模式

B.正极搭铁

C.双电源

D.有传递信息的数据总线

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第4题
关于管理信息系统的描述,下列说法哪些是正确的()
A.管理信息系统是一个以人为主导、利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备组成的系统

B.管理信息系统的功能是进行信息的收集传输、加工、储存、更新和维护,以支持企业高层决策、中层控制、基层运作以及组织之间信息传递。

C.管理信息系统的实质是通过使用信息系统帮助组织管理与战略实现。

D.管理信息系统不仅是一个能向管理者提供帮助的基于计算机的人机系统,而且也是一个社会技术系统

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第5题
下列关于Windows 7操作系统的说法,正确的是()
A.2009年10月,微软发布了Windows 7操作系统

B.Windows 7操作系统分32位版本和64位版本,是专门为多核处理器而设计的

C.32位版本的Windows 7 操作系统最多可以支持256个处理器核

D.Windows 7的桌面主要有桌面主题、图标、开始菜单和任务栏四部分组成

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第6题
关于人工智能,并没有一个统一的定义,你认为下列说法不正确的是( )

A、人工智能就是要研究和制造和人类一样的机器,最终打败人类。

B、人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术

C、用来研究人工智能和实现人工智能的主要技术手段是计算机,因此,人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的,但人工智能不等同于计算机。

D、人工智能是还包含生物学、心理学、神经科学、医学和哲学,以及计算机、数理逻辑、信息论、控制论、自动化等多门学科的科学。

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第7题
早期的AI,研究人员包含了数学家,逻辑学家,心理学家,神经生理学家,计算机科学家,由于研究角度不同,形成了不同的研究学派,他们是( )。

A、符号主义学派,连接主义学派,行为主义学派

B、弱人工智能学派,强人工智能学派,超人工智能学派

C、人工智能感知学派,人工智能认知学派

D、机器学习学派,神经网络学派

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第8题
智能安防是人工智能的重要应用领域,下列应用不属于智能安防的是( )。

A、图像搜索

B、人脸识别

C、指纹识别

D、视频监控

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第9题
学习是人类智能的重要方面,关于机器学习(Machine Learning),下列叙述不正确的是( )。

A、强化学习(Reinforcement Learning)是人类学习方式,不属于机器学习的范畴。

B、监督学习(supervised learning)是从给定的训练数据集中学习出一个函数,当新的数据到来时,可以根据这个函数预测结果。

C、无监督学习(unsupervised learning),又称归纳性学习(clustering)。

D、机器学习研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新知识或技能,重新组织已有知识结构使之不断改善自身性能。

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第10题
关于人工智能机器学习算法,下列叙述不正确的是( )。

A、机器学习算法就是指各种人工神经网络算法。

B、人工神经网络既可以设计监督学习算法也可以设计非监督学习算法。

C、支持向量机算法属于线性分类算法,属于监督学习范畴。

D、K-means算法用于聚类,属于非监督学习范畴。

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