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提问人：网友lqlq2018
发布时间：2022-01-06
[主观题]
大数据征信，就是运用机器学习等大数据技术重新设计征信评价模型算法，考察多维度、动态、交互的
信用信息，向在经济活动中有合法需求的信息使用者提供信用信息服务，帮助客户判断、控制信用风险，进行信用管理的活动。()
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第2题
Zest Finance 具有的优势包括（)A.基于大数据技术和机器学习模型，有效降低了风险违约率B.采用
Zest Finance 具有的优势包括()
A.基于大数据技术和机器学习模型，有效降低了风险违约率
B.采用非传统的信用数据，覆盖到了传统信贷信息不完整的人群
C.为绝大多数人群提供信用服务，较好替代了传统征信系统
D.更看重用户的现有信息，增强信用评估广度
第3题
()是互联网金融必不可少的一部分，这其中用到的数据采集、数据库等大数据技术，是金融业中运用大数据相对成熟的代表。
A.征信系统
B.用户行为风险识别引擎
C.黑名单系统
D.在线反欺诈
第4题
Zest Finance 具有的优势包括（)A.为绝大多数人群提供信用服务，较好替代了传统征信系统B.更看
Zest Finance 具有的优势包括()
A.为绝大多数人群提供信用服务，较好替代了传统征信系统
B.更看重用户的现有信息，增强信用评估广度
C.基于大数据技术和机器学习模型，有效降低了风险违约率
D.交互界面更友好
第5题
数字人管户是指以大数据为基础，深度运用机器学习、人工智能、图像语音识别等AI技术，构建自动识别客户及需求的智能模型（即“数字人”），通过线上线下远程渠道，直接出大客户并提供服务（）
第6题
数字人管户是指以大数据为基础，深度运用机器学习、人工智能、图像语音识别等AI技术，构建自动识别客户及需求的智能模型（即“数字人”），通过线上线下远程渠道，直接出大客户并提供服务（）
第8题
“数字人”管户，是指以大数据为基础，深度运用机器学习、人工智能、图像语音识别等AI技术，构建自动识别客户及其需求的智能模型(即“数字人”)，通过线上线下远程渠道，直接触达客户并提供服务。()此题为判断题(对，错)。
第9题
了解信息系统安全（《管理信息系统》第8章及网络资料）。要求： （1)查阅资料，举出我国一两个信息系统安
1. 了解信息系统安全（《管理信息系统》第8章及网络资料）。要求： (1)查阅资料，举出我国一两个信息系统安全的新闻事件或案例。 (2)对信息系统安全进行分析，描述存在哪些安全问题，以及探究背后的原因。 (3)企业该如何保护信息资源？ (4)什么是计算机犯罪，我国有哪些相关法律法规？举出一个计算机犯罪的案例。 (5)了解一种信息安全技术。 2.人工智能问题探究（《管理信息系统》第11.4节，及网络资料）。要求： (1)什么是人工智能（机器智能）？和人类智能有什么区别？ (2)人工智能技术有哪些？为什么近两年人工智能大热？ (3)什么是大数据？大数据都来自哪里？大数据和人工智能技术结合将给企业带来什么变化或提升决策能力？ (4)人工智能还可以解决哪些问题？详细了解并介绍一两个案例（比如疾病诊断、个人征信、自动驾驶等） 从以上1、2题中各选一道小题，完成学习报告。
