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提问人：网友cuitom 发布时间：2022-01-07

[单选题]

TSP算法流程图如下图I.示意，回答问题：最内层循环（L变量控制的循环)的作用是_________。

A.用于判断某个城市是否是已访问过的城市

B.用于寻找距当前城市距离最近的城市

C.用于完整地产生一个路径

D.上述都不是

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ABCD

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第1题

阅读以下说明和流程图，填补流程图中的空缺，将解答填入答题纸的对应栏内。【说明】设有整数数组A[1：N]（N>1），其元素有正有负。下面的流程图在该数组中寻找连续排列的若干个元素，使其和达到最大值，并输出其起始下标K、元素个数L以及最大的和值M。例如，若数组元素依次为3，-6，2，4，-2，3，-1，则输出K=3，L=4,M=7。该流程图中考察了A[1：N]中所有从下标i到下标j（j≥i）的各元素之和S，并动态地记录其最大值M。

【流程图】注：循环开始框内应给出循环控制变量的初值和终值，默认递增值为1，格式为：循环控制变量=初值，终值

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第2题

在for循环结构中初始化一个控制变量，则该控制变量仅能在该循环体内使用。这称为变量的（）。

A、结构体

B、循环体

C、控制语句

D、作用范围

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第3题

一般而言，算法设计完成后，需要进行算法的模拟与分析。关于算法的模拟与分析回答问题：算法的时间复杂性T(n)，可以通过计算算法基本语句的执行次数来获得。分析下列程序的时间复杂性。 (10) K = 0； (20) I = 2； (30) While (I<=8) (40) { k="K" + i； (50) i="I" 2；}> A、O(n)

B、O(1)

C、

D、O(n!)

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第4题

一般而言，算法设计完成后，需要进行算法的模拟与分析。关于算法的模拟与分析回答问题：算法的时间复杂性T(n)，可以通过计算算法基本语句的执行次数来获得。分析下列程序的时间复杂性。 (10) sum=0； (20) For(i=1; i<=n; i++) (30) for(j="1;" j++) (40) for(k="1;" k++) (50) sum="sum+1；"> A、O(n)

B、

C、

D、上述都不对

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第5题

一般而言，算法设计完成后，需要进行算法的模拟与分析。关于算法的模拟与分析回答问题：算法的时间复杂性T(n)，可以通过计算算法基本语句的执行次数来获得。分析下列程序的时间复杂性。 (10) sum=0； (20) For(i=1; i<=n; i++) (30) for(j="1;" j++) (40) for(k="1;" k++) (50) sum="sum+1；"> A、O(n)

B、

C、

D、上述都不对

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第6题

一般而言，算法设计完成后，需要进行算法的模拟与分析。关于算法的模拟与分析回答问题：阅读下面的程序，其时间复杂度为_________? int index = 5; int condition=1; if (condition==1) then index++; else index--； for i = 1 to 100 for j = 1 to 200 index=index+2;

A、O(1)

B、O(n)

C、

D、O(n*log n)

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第7题

一般而言，算法设计完成后，需要进行算法的模拟与分析。关于算法的模拟与分析回答问题：算法的时间复杂性T(n)，可以通过评估算法基本语句的执行次数来获得。分析下列算法的时间复杂性。 Start of the algorithm(算法开始) (1) 输入结点的数目n； (2) 当前最短路径Path设为空，当前最短距离Dtemp设为最大值；注：一个路径是n个结点的一个组合，任何一个结点在路经中不能重复出现 (3) 组合一条新路径NewPath并计算该路径的距离D； (4) 如果D<dtemp 则path="NewPath，且Dtemp" d； (5) 如果所有路径组合完毕，则结束；否则转第(3)步继续执行； (6) 输出path及dtemp； end of the algorithm(算法结束)> A、

B、

C、

D、

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第8题

一般而言，算法设计完成后，需要进行算法的模拟与分析。关于算法的模拟与分析回答问题：分析下列算法的时间复杂性。 Start of the Algorithm (1) S[1]=1; Sum=0; 初始化距离数组D[n][n]; /*I层的循环，即下列步骤为每次找出一个城市，I从2到n，即从找出第2个城市一直到找出第n个城市 (2) I=2; /*K层的循环，即下列步骤为从所有未访问过的城市中查找距离S[I-1]最近的城市j，K依然从2到n寻找 (3) K=2; (4) 将Dtemp设为一个大数(比所有两个城市之间的距离都大) /*L层的循环，即下列步骤为判断一个城市是否已被访问过，如果已被访问，则跳过该城市，寻找新的城市，L从1到I-1，因为已经有I-1个城市被访问过。 (5) L=1； (6) 如果S[L]==K，转步骤(10)； (7) L=L+1； (8) 如果L<i，转步骤(6)； *l层的循环结束 (9) (10) k="K+1;" (11) *k层的循环结束 (12) s[i]="j;" (13) sum="Sum+Dtemp;" (14) i="I+1;" (15) *i层的循环结束 (16) j]； (17) 逐个输出s[n]中的全部元素; (18) 输出sum。 end of the algorithm> A、

B、

C、

D、

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第9题

下图能够基本反映生物学遗传与优胜劣汰的过程。理解该图，联想计算类问题求解，回答问题。

下列说法不正确的是_____。

A、任何一个生物个体的性状是由其染色体确定的，染色体是由基因及其有规律的排列所构成的，因此生物个体可由染色体来代表

B、生物的繁殖过程是通过将父代染色体的基因复制到子代染色体中完成的，在复制过程中会发生基因重组或基因突变。基因重组是指同源的两个染色体之间基因的交叉组合，简称为“杂交/交配”。基因突变是指复制过程中基因信息的变异，简称“突变”

C、不同染色体会产生不同生物个体的性状，其适应环境的能力也不同；自然界体现的是“优胜劣汰，适者生存”的丛林法则。不适应环境的生物个体将被淘汰，自然界生物的生存能力会越来越强

D、上述说法有不正确的

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第10题

类比生物遗传与优胜劣汰而形成的遗传算法的求解过程如下图示意。理解该图，回答问题。

依据图中示例及求解过程示意，思考并回答，下列说法不正确的是_____。

A、初始种群中的可能解可以随机产生

B、对于哪两个可能解进行交叉，可以采取随机方式从种群中选择出来

C、对于两个可能解进行两段交叉，其交叉点是固定的，不可以采取随机方式确定

D、对于哪个解进行变异，以及变异位置的确定，可以采取随机方式选择和确定

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