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提问人:网友wufenpeng 发布时间:2022-01-06
[单选题]

下列关于tf.keras.utils.get_file(fname, origin, cache_dir)函数的说法,错误的是_______。

A.参数fname表示下载源的文件名

B.参数origin表示文件的URL地址

C.参数cache_dir表示下载后文件的存储位置

D.该函数的返回值是下载后的文件在本地磁盘中的绝对路径

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1天前
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1天前
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1天前
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更多“下列关于tf.keras.utils.get_file(fname, origin, cache_dir)函数的说法,错误的是_______。”相关的问题
第1题
对于BGP的起点(Origin)属性,下列描述中正确的是()。

A. 该属性表示路由是怎样成为BGP路由的

B. 若路由是用"Network"命令注入到BGP路由表中的,则Origin属性为IGP

C. 若路由是用"Import"命令注入到BGP路由表中的,则Origin属性为EGP

D. 若路由是通过EGP注入到BGP路由表中的,则Origin属性为Incomplete

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第2题
Which of the following descriptions of alpha motor neurin is false?

A、originates from brainstem or spinal cord

B、can release neurotransmitter

C、receives input from sensory fibers in muscles

D、outputs only excitatory signal

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第3题
Hesiod’s _____ offered the first written cosmogony, or origin story, of Greek mythology.
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第4题
下列关于Pandas库,说法错误的是_______。

A、使用import pandas as pd 语句可以导入Pandas库

B、Pandas库常用于数据统计和分析

C、Pandas库可以高效、方便地操作大型数据集

D、Pandas中二维数据表的载体是Table对象

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第5题
使用pd.read_csv(filepath_or_buffer, header, names)函数读取csv数据集文件,下列说法错误的是_______。

A、返回值是一个二维数据表

B、当函数中的参数header=None时,系统会自动添加数字序列作为列标题

C、names参数可以自定义列标题,用来代替header参数指定的列标题

D、当函数中的参数header=1时,默认会将第1行数据作为列标题

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第6题
下列用于读取二维数据表后n行数据的函数是_______。

A、head()

B、tail()

C、describe()

D、read_csv()

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第7题
执行下列代码段后,输出结果是_______。 import tensorflow as tf import numpy as np import pandas as pd TRAIN_URL = "http://download.tensorflow.org/data/iris_training.csv" train_path = tf.keras.utils.get_file(TRAIN_URL.split('/')[-1],TRAIN_URL) df_iris = pd.read_csv(train_path) iris = np.array(df_iris) print(type(df_iris)) print(type(iris))

A、<class 'pandas.core.frame.dataframe'> <class 'pandas.core.frame.dataframe'>

B、<class 'numpy.ndarray'> <class 'pandas.core.frame.dataframe'>

C、<class 'numpy.ndarray'> <class 'numpy.ndarray'>

D、<class 'pandas.core.frame.dataframe'> <class 'numpy.ndarray'>

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第8题
在执行上一题的程序段后,要访问鸢尾花数据集中所有行的鸢尾花品种(第5列),执行_______语句可以实现。

A、print(iris[:, 5])

B、print(iris[:, 4])

C、print(iris[0:5])

D、print(iris[:4])

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第9题
执行下面程序段后得到的结果是_______。 TRAIN_URL = "http://download.tensorflow.org/data/iris_training.csv" TRAIN_URL.split('/')[-1]

A、'iris_training.csv'

B、'data'

C、'download.tensorflow.org'

D、'http:'

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