感知机通过使用激励函数(activation function )处理解释变量和模型参数的线性组合对样本分类。Rosenblatt最初的感知器用的激励函数是
A.sigmoid函数
B.阶跃函数
C.tanh函数
D.relu函数
- · 有4位网友选择 B,占比50%
- · 有2位网友选择 C,占比25%
- · 有1位网友选择 D,占比12.5%
- · 有1位网友选择 A,占比12.5%
A.sigmoid函数
B.阶跃函数
C.tanh函数
D.relu函数
A、都用一组变量来表达一个方案
B、都存在一组限制条件,且都是决策变量的线性等式或不等式
C、都有一个目标要求,且为决策变量的线性函数
D、目标函数要求实现最大化
A、在一个宏观经济方程中,GDP和GNP。
B、在一个耐用品需求函数中,冰箱的价格和洗衣机的价格。
C、在一个农业供给函数中,农田面积和所用的种子数量。
D、在一个投资方程中,长期利率和货币供给。
A、线性约束…线性目标函数
B、线性约束…非线性目标函数
C、非线性约束…线性目标函数
D、非线性约束…非线性目标函数
A、选择合适的曲线是关键的一步
B、可以通过实际经验或散点图的形状确定曲线类型
C、最小二乘法可以用来确定线性关系的系数
D、任何非线性关系均可转化为线性关系
E、只有在原始变量之间存在线性关系时,才能用线性回归的方法来处理它们之间的关系
F、不能通过变量代换的方法转化
A、目标函数和约束条件对于决策变量而言都是线性函数的优化模型
B、目标函数对于决策变量而言都是线性函数的优化模型
C、约束条件对于决策变量而言都是线性函数的优化模型
D、目标函数对于决策变量而言是线性函数、约束条件可以不是线性函数 的优化模型
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