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提问人:网友mylujie 发布时间:2022-01-07
[单选题]

下面关于基于最小风险的贝叶斯决策的描述中,错误的是()

A.最小风险的贝叶斯决策考虑到了不同的错误率所造成的不同损失。

B.最小错误率的贝叶斯决策是最小风险的贝叶斯决策的特例。

C.最小风险的贝叶斯决策当中,决策的数量和样本类别的数量一定是相等的。

D.条件风险反映了对于一个样本x采用某种决策时所带来的损失。

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匿名网友[110.***.***.77]选择了 C
1天前
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1天前
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1天前
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1天前
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1天前
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1天前
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1天前
匿名网友[180.***.***.209]选择了 D
1天前
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更多“下面关于基于最小风险的贝叶斯决策的描述中,错误的是()”相关的问题
第1题
以下关于风险特点的描述错误的是()。

A.风险是针对未来的

B.风险是相对的

C.风险是多维的

D.主观条件的变化是风险转化的主要因素

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第2题
最小风险的贝叶斯决策的判别规则是将样本x判别为条件风险最小的那个类别。
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第3题
基于最小错误率的贝叶斯决策的核心思想是将样本判别为后验概率最大的类别。
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第4题
如果在采取每一个决策或行动时,都使条件风险最小,则对所有的x做出决策时,其期望风险也必然最小。
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第5题
错误率是所有服从同样分布的独立样本上错误概率的平均值。
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第6题
下面关于正态分布的贝叶斯决策中描述错误的是()

A、正态分布概率密度函数的两个主要参数是均值和方差

B、当各类的协方差矩阵相等并且是对角阵时,各类样本落入以均值为中心,同样大小的超球体内。

C、当各类的协方差矩阵相等并且是对角阵时,判别函数本质上是一个线性判别函数。

D、当各类的协方差矩阵相等时,分类面为超平面,并且与两类的中心连线垂直。

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第7题
二分分类器可以看作是计算一个简单的判别函数g(x),并根据结果的符号对x进行分类的机器。
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第8题
贝叶斯分类器中只有一个判别函数。
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