在右侧检验中,P-值是原假设成立时,样本观测结果()总体实际结果的概率。
A、A. 不高于
B、B. 不低于
C、C. 等于
D、D. 高于
A、A. 不高于
B、B. 不低于
C、C. 等于
D、D. 高于
A、H0为真的概率值
B、H1为真的概率值
C、H0为假的概率值
D、H0为真时,其可能为离群值出现的概率值
E、如果小于或等于显著性水平,就拒绝H0
A.零假设正确性的概率
B.p-值是有关数据的概率,p-值给出了某总体的许多样本中,某一类数据出现的经常程度
C.p-值是指零假设不确时,得到所观测数据或更极端数据的概率
D.p-值是指零假设正确时,得到所观测数据或更极端数据的概率
假设检验中,得到的值越大,说明( )。
A、拒绝原假设的可能性越小
B、原假设真实的可能性越大
C、备择假设真实的可能性越小
D、拒绝原假设的可能性越大
E、原假设真实的可能性越小
A.两样本均数差别越大 B.两总体均数差别越大
C.越有理由认为两样本均数不同 D.越有理由认为两总体均数不同
E.越有理由认为两样本均数相同
A. 正态性检验的零假设是样本所对应的总体服从正态分布
B. 检验两个总体的平均差异时最好要先验证各自的标准差
C. 零假设是真实时,判断该假设成立的最大允许的概率叫做显著水平
D. 检验统计量越大,则P值越小,两个是增减关系
若计算得到P(≥ 1345)=0.067,那么在H0:=1300,H1:>1300的假设下,( )成立。
A、A. 若α=0.05,则接受H0
B、B. 若α=0.05,则接受H1
C、C. 若α=0.10,则接受H0
D、D. 若α=0.10,则拒绝H1
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