在非监督学习中，可以采用数学上评价聚类性能的指标来帮助人们客观地理解和解释所得的聚类结果。

A. 试验法

B. 经验分析法

C. 数学分析法

D. 经验判断法

A. 评价应以尊重被评价对象为前提，评价主体要参与学校数学教育活动，并注意主体间的沟通

B. 定性评价可采取评语或成长记录等形式，评语或成长记录中应使用激励性语言全面、客观地描述学生的状况

C. 要重视学生做数学的过程，充分发挥数学作业在学生评价中的作用

D. 不提倡使用计算器、计算机等现代教育技术手段在评价学生学习中的运用

B.不让学生参与评价工作

C.选择多样化的评价方式

D.让学生参与评价工作

E.对学生的学习评价要因人而异

A、在感知器算法中的学习率是可以改变的

B、在感知器算法中可以通过调整学习率p来减少迭代次数。

C、在感知器算法中，如果样本不是线性可分的，则算法最后不会收敛。

D、感知器算法也适用于线性不可分的样本

A、少于

B、等于

C、多于

D、不确定

A、散度

B、Chernoff界限

C、Bhattacharyya距离

D、欧式距离

A、在监督模式识别系统中，可以用错误率来反映模式识别系统的性能。

B、在实际当中，人们主要采用实验方法来估计监督模式识别系统中分类器的错误率。

C、在实际当中，人们主要采用理论分析的方法来评价监督模式识别系统中分类器的错误率。

D、训练错误率并不能准确反映分类器性能的好坏。

A、在基于熵的可分性判据中利用熵的大小来作为类别可分性的判据。

B、熵表示不确定性，熵越小不确定性越大。

C、熵表示不确定性，熵越大不确定性越大。

D、基于熵的可分性判据中，判据的值越大，说明类别可分性越差。

A、PCA算法是通过变换矩阵得到原有特征的线性组合，新特征之间是线性相关的。

B、第一主成分是原始特征的所有线性组合里是方差最大的。

C、第一主成分和第二主成分是互不相关的。

D、通过PCA方法得到的特征变换矩阵是由协方差矩阵所对应的最大的几个特征值所得到的特征向量构成的。