题目内容
（请给出正确答案）
A.相关系数为0．845 2
B.相关系数为0．724 5
C.相关系数为一0．845 2
D.Y对z的回归系数为0．986 1
E.y对x的回归系数为0．724 5
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更多“由10对观测值（xi，yi)，i=1，…，10，求得kxx=196，Lyy=l44，Lxy=142，则下列计算结果中，正确的有（)。A.”相关的问题
.有向直线L上的每个点x都有权值w(xi),每条有向边
都有一个非负边长
.有向直线L上的每个点x可以看作客户,其服务需求量为w(xi)e每条边
的边长可以看作运输费用.如果在点xi处未设置服务机构,则将点xi处的服务需求沿有向边转移到点xj处服务机构需付出的服务转移费用为
.在点x0处已设置了服务机构,现在要在直线L上增设2处服务机构,使得整体服务转移费用最小.算法设计:对于给定的有向直线L,计算在直线L上增设2处服务机构的最小服务转移费用.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有1个正整数m,表示有向直线L上除了点x0还有n个点
接下来的n行中,每行有2个整数.第i+1行的2个整数分别表示
和
.
结果输出:将计算的最小服务转移费用输出到文件output.txt.
,每个点xi,都有权值w(i)≥0,以及在该点设置服务机构的费用c(i)≥0.每个服务机构的覆盖半径为r.直线k覆盖问题是要求找出
的一个子集
在点集S处设置服务机构,使总覆盖费用达到最小.每个点xi都是一个客户.每个点xi到服务机构S的距离定义为
.如果客户xi在S的服务覆盖范围内,即
,则其服务费用为0,否则其服务费用为w(i).
服务机构S的总覆盖费用为
式中,I(j,S)的定义为
算法设计:对于给定直线L上的n个点
,计算在直线L上最多设置k处服务机构的最小覆盖费用.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有3个正整数n、k和r.n表示直线L上有n个点;k是服务机构总数的上限;r是服务机构的覆盖半径.接下来的n行中,每行有3个整数.第i+1行的3个整数xi、wi、ci分别表示x(i)、w(i)和c(i).
结果输出:将计算的最小覆盖费用输出到文件output.txt.
A、I 1＝20 A I 2＝20 A I 3＝20 A
B、I 1＝10 A I 2＝20 A I 3＝5 A
C、I 1＝10 A I 2＝5 A I 3＝20 A
D、I 1＝5 A I 2＝10 A I 3＝20 A
A. R=5ΩL=0.5H，C=0.02F
B. L=0.5H，C=0.02F，R=20Ω
C. R1=10Ω，R2=10H，C=5F
D. R=10Ω，C=0.02F，L=0.5H
其中，PRICEl表示门票价格(可能以真实价格度量，比如通过地区消费者价格指数进行平减)，WINPERCl表示球队当前获胜的概率，RIVALl表示一个标志着比赛是否势均力敌的虚拟变量，而WEEKEND表示一个标志着球赛是否在周末进行的虚拟变量。I表示自然对数，所以这个需求函数具有常价格弹性。
(i)为什么在这个方程中有一个时间趋势是个好想法?
(ii)门票供给由体育馆的容量所固定;假定这个供给10年不变。这意味着供给的数量不随价格而变化。这意味着价格在这个需求方程中必然是外生变量吗?(提示：回答是否定的。)
(iii)假设门票的名义价格缓慢变化(如在每个赛季之初)。体育委员会部分基于上赛季的平均售票和该队上赛季的胜率来选择价格。在什么样的条件下，上个赛季的胜率(SEASt-1)是IPRICEt一个有效的工具变量?
(iv)在方程中包括男子篮球比赛的真实价格(的对数)看起来合理吗?请解释。经济理论预测其系数的符号是什么样的?你能想到另外一个与男子篮球相关而又属于女子观众方程的变量吗?
(v)如果你担心某些序列(特别是IATTEND和IPRICE)有单位根，你如何改变所估计的方程?
(vi)如果某些比赛的门票售空，这会导致估计需求方程出现什么问题?(提示：如果门票售空，你一定观察到真实需求了吗?)
A.亲和图由日本质量管理专家石川馨提出
B.亲和图不适用于简单的、需要迅速解决的问题
C.亲和图又称KJ法或A型图解法
D.亲和图经常和头脑风暴法联合使用
E.利用亲和图可定量把握因果关系
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