下降(descent)
A、梯度下降法作为机器学习中较常使用的优化算法,其有着三种不同的形式:批量梯度下降(Batch Gradient Descent)、随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent)以及小批量梯度下降(Mini-Batch Gradient Descent)
B、批量梯度下降法是最原始的形式,它是指在每一次迭代时使用所有样本来进行梯度的更新
C、随机梯度下降法不同于批量梯度下降,是每次迭代使用一个样本来对参数进行更新
D、小批量梯度下降法是对批量梯度下降以及随机梯度下降的一个折中办法。更新参数时使用一部分训练样本。一般将训练样本集分成若干个batch,每个batch包含m个样本。每次更新都利用一个batch的数据,而非整个训练集
A New Zealander of European descent is known as a
A.Pakeha.
B.Kiwi.
C.Pukeko.
D.Maori.
A.飞机在低于所选择的飞行高度改平
B. 选择的着陆高度高于选择的座舱高度
C. 选择的着陆高度低于选择的座舱高度
D. 飞机在达到所选择的飞行高度前开始下降
A.streamline
B.plunge
C.descent
D.smash
A.下降点、分离点、涨停点、恢复点 Descent point, separation point, culmination point, recovery point
B.分离点、下降点、涨停点、恢复点 Separation point, descent point, culmination point, recovery point
C.分离点、恢复点、涨停点、下降点 Separation point, recovery point, culmination point, descent point
D.分离点、涨停点、下降点、恢复 Separation point, culmination point, descent point, recovery point
A.下降点、分离点、涨停点、恢复点 Descent point, separation point, culmination point, recovery point
B.分离点、下降点、涨停点、恢复点 Separation point, descent point, culmination point, recovery point
C.分离点、恢复点、涨停点、下降点 Separation point, recovery point, culmination point, descent point
D.分离点、涨停点、下降点、恢复点 Separation point, culmination point, descent point, recovery point
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