伪随机序列由()序列生成
伪随机序列由()序列生成
伪随机序列由()序列生成
利用Python提供的线性结构与算法,实现基于线性反馈移位寄存器(LFSR)的二元伪随机序列的生成、测试、综合。 LFSR伪随机序列的解释: 它是特殊的时间序列s[j],j≥0; 该序列中的数只取0或1,称这样的序列为二元序列; 该序列的前L个值是已知的,其后的值是待生成的; 序列的连续L个值构成一个切片slice,表示为状态向量S[j]=(s[j-L],s[j-L+1,…,s[j-1]),j≥L; 它有L个联结系数,表示为联结向量C=(c[L],c[L-1],…,c[1]),联结系数取值于0或1,或取自整数集; 当j≥L时,s[j]=<c,s[j]>(mod2),先作内积,再作模2操作。 它具有良好的伪随机性:表现上是随机的,内在有生成规律,并且有周期性; 可用于统计学、密码学。 要求如下: 1. 编写程序,完成下述计算任务: 输入:联结向量C,初始状态向量s[0:L] 输出:s[0:2**L],可以输出更长的序列 2. 编写程序,测试LSFR伪随机序列的统计特性。关于伪随机序列的统计特性,请查阅文献。 3. 编写程序,完成下述计算任务: 输入:伪随机序列s 输出:能够生成s的联结向量C 提示:算法不唯一,可自行思考,可查阅资料 4.编写程序,完成下述计算任务: 输入:伪随机序列s,扰动序列e(与s同长的二元序列) 输出:能够生成s+e联结向量C,其中s+e表示两个序列的逐位异或: […,s[i]+e[i],…] 5. 在4的基础上,设计优化版本的算法,使得L+W(e)尽可能小,其中W(e)表示e的重量:e的非0元素的个数。此项计算任务参考2020全国高校密码数学挑战赛第一题。
A.2^probe_pn_random 1
B.2^probe_pn_random
C.2^probe_pn_random+1
D.2^probe_pn_random-0.5
A.随机数的生成与随机数“种子”密切相关
B.随机数就是一个随机产生的数据,与“种子”数相关性不大
C.随机数的种子作为输入,利用算法生成一系统随机数,构成伪随机序列
D.通过seed(x)函数可以设置一个随机数种子
x12+x11+x8+x6+1
画出扰码电路框图,编制扰码程序,并求运行结果。
以下关于随机运算函数库的描述,错误的是
A.用random(a,b)产生一个[0.0,1.0)之间的随机小数
B.random.choice([1,2,3])函数返回的值有可能是3
C.random.sample(pop,k)返回从pop类型中随机选取的k个元素构成的列表
D.Python的random库采用梅森旋转算法生成伪随机数序列
为了保护您的账号安全,请在“简答题”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!