锐化和加强锐化（名词解释)

对结果有影响吗？为什么？

下列哪个滤镜可以减少渐变中的色带（）

A.滤镜>杂色

B.滤镜>风格化>扩散

C.滤镜>扭曲>置换

D.滤镜>锐化>USM锐化

1、频域低通滤波的原理是什么？有哪些滤波器可以利用？ 2、图像锐化与图像平滑有何区别与联系？ 3、将高频加强和直方图均衡相结合是得到边缘锐化和对比度增强的有效方法。上述两个操作的先后顺序对结果有影响吗？为什么？ 4、傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的高通滤波中的应用原理。 5、图像锐化滤波的几种方法。 6、简述图像锐化的概念及用途。 7、高通滤波与低通滤波有何特点？ 8、傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的低通滤波中的应用原理。 9、傅里叶变换有哪些重要的性质？ 10、如何由一维傅里叶变换实现二维傅里叶变换？（分离性）

锐化(名词解释)

边缘锐化(名词解释)

A.色度/色相

B.锐度/锐化度

C.亮度/明度

D.饱和度/纯度