在不知道类条件概率分布的情况下,要进行错误率最小的分类决策,应当依据?
A.先验概率
B.后验概率
C.特征值大小
D.类条件概率
- · 有3位网友选择 B,占比33.33%
- · 有3位网友选择 A,占比33.33%
- · 有2位网友选择 C,占比22.22%
- · 有1位网友选择 D,占比11.11%
A.先验概率
B.后验概率
C.特征值大小
D.类条件概率
A.都减小
B.都增大
C.都不变
D.一个增大一个减小
A、根据经验或资料及假设的概率分布估计的标准差表征
B、A类标准不确定度用实验的标准差表征
C、用对观测列进行统计分析的方法来评定标准不确定度
D、用符号UA表示
E、具有客观性和统计学的严格性
假设检验中的显著性水平是( )。
A、推断时犯第二类错误的概率
B、推断时犯第一类和第二类错误的概率
C、推断时犯第一类错误的概率
A、k近邻分类器存在计算量过大和存储量过大两大缺陷
B、贝叶斯公式表示了如何得到逆概率推理的结果
C、确定性统计分类和随机性统计分类的一个重要区别是不同类样本的分布区域是否相交
D、当分类器分类错误情形多,不易求取时,也可以先求分类器的分类正确率,再用1减去分类正确率求得分类错误率
为了保护您的账号安全,请在“简答题”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!