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直接利用量测数据与经验数据(位移值、位移速率、位移速率变化率等)进行对比,判断隧道的稳定性的方法称为经验反馈法。()
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(i)求出math 4的最大值和最小值。这个范围合理吗?请解释。
(ii)有多少学校在数学测试中有100%的通过率?占整个样本的百分比是多少?
(iii)有多少学校的数学通过率刚好是50%?
(iV)比较数学和阅读的平均通过率。哪个测试更难通过?
(V) 求出math4和read4之间的相关系数。你得到的结论是什么?
(Vi)变量exppp是平均每个学生的支出。求出exppp的平均值和标准差。你认为学生均支出存在大幅差异吗?
(Vii)假设学校A平均每个学生支出6000美元, 学校B平均每个学生支出5500美元。学校A的支出超过学校B的支出百分之多少?与根据自然对数之差近似的百分比差异100x[log(6000)-log(5500)] 进行比较。(参见附录A中的A.4节。)
(i)重新估计方程(11.19),并以通常格式报告结果。当你增加近几年的数据之后,截距和斜率估计值有明显变化吗?
(ii)求自然失业率的新估计值。将这个新估计值与例11.5中的估计值进行比较。
(iii)计算unem的一阶自相关系数。按照你的观点, 单位根接近于1吗?
(iv)利用A mem取代unem作为解释变量。哪个解释变量具有更高的R?
(i) 将mrd rte对exec和une lTY进行回归。exec的系数和:统计量是多少?这一回归能为死刑的震慑作用提供什么证据吗?
(ii)1993年得克萨斯州报告的死刑人数有多少?(实际上,这是当年和过去两年死刑人数之和。)这个人数与其他州相比如何?在第(i)部分的回归中增加表示得克萨斯州的虚拟变量。它的t统计量异常之大吗?由此看来,得克萨斯看上去是“异常数据”吗?
(iii)在第(i)部分的回归中增加谋杀率的滞后变量。及其统计显著性又有何变化?
(iv)在第(ii)部分的回归中,得克萨斯看上去是“异常数据”吗?在回归中去掉得克萨斯对有何影响?
(i)计算变量prc fat的一阶自相关系数。你认为prc fat包含单位根吗?失业率也一样吗?
(ii)估计一个将prc fal的一阶差分Aprcfat与计算机习题C10.11第(vi) 部分中同样变量相联系的多元回归模型,只是你还应该对失业率进行一阶差分。于是,模型中包含一个线性时间趋势、月度虚拟变量、周末变量和两个政策变量:不要将这些变量进行差分。你发现了什么有意思的结论吗?
(iii)评论如下命题:“在进行多元回归之前,我们总应该将怀疑具有单位根的时间序列进行一阶差分,因为这样做是一种安全策略,而且应该得到与使用水平值类似的结论。”[在回答这个问题时,最好先做(如果你还没有做过的话)计算机习题C10.11第(vi)部分中的回归。]
A.FPS是指1帧播放所用的时间。
B.3dsMax中可以自定义帧速率。
C.电影的帧速率为24FPS。
D.中国所用的电视制式为PAL制。
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