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提问人：网友13***002
发布时间：2022-01-07
[主观题]
在快速排序方法中，进行每次划分时，是从当前待排序区间的(①)向(②)依次查找出处于逆序的元素并交
在快速排序方法中，进行每次划分时，是从当前待排序区间的（①)向（②)依次查找出处于逆序的元素并交
换之，最后将基准元素交换到一个确定位置，从而以该位置把当前区间划分为前后两个子区间。
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第1题
当待排序区间R[low..high]中的排序码值都相同时，Partition函数返回的值是什么?此时快速排序的运行时间是多少?能否修改Partition，使得划分结果是均衡的(即划分后左、右区间的长度大致相等)?
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第2题
【Test-10-1-8】对下列4个序列做快速排序，各以序列第一个元素为轴点进行第一次划分，则在该次划分过程中需要移动元素次数最多的序列为（）。
A、A．{10,30,50,70,90}
B、B．{50,70,90,10,30}
C、C．{50,30,10,70,90}
D、D．{90,70,50,30,10}
第3题
按排序策略分类，起泡排序属于(①)。对n个元素的序列进行排序时，如果待排序元素序列的初始排列已经全部有序，则起泡排序过程中需进行(②)次元素值的比较，(③)次元素值的交换。如果待排序元素序列的初始排列完全逆序，则起泡排序过程中需进行(④)次元素值的比较，(⑤)次元素的交换。(1)供选择的答案：A、插入排序;B、选择排序;C、交换排序;D、分配排序;E、归并排序.
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第5题
在实现快速排序的非递归算法时，可根据基准元素.将待排序排序码序列划分为两个子序列。若下一趟首先对较短的子序列进行排序，试编写相应的算法，并说明在此做法下，快速排序所需要的栈的深度为O(log2n)，
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第7题
有一种简单的排序算法，叫做计数排序。这种排序算法对一个待排序的表（用数组表示）进行排序，并将排序结果存放到另一个新的表中。必须注意的是，表中所有待排序的关键字互不相同，计数排序算法针对表中的每个元素，扫描待排序的表一趟，统计表中有多少个元素的关键字比该元素的关键字小。假设对某一个元素，统计出该数值为c，那么这个元素在新的有序表中的合适的存放位置即为c。 （1）设计实现计数排序的算法。 （2）对于有n个元素的表，比较次数是多少？ （3）与简单选择排序相比，哪种方法是否更好？为什么？
第8题
最优二叉树(IIuffman树)和最优二叉搜索树均为平均搜索路径长度为最小的树,其中对最优二叉树。n
最优二叉树(IIuffman树)和最优二叉搜索树均为平均搜索路径长度为
最小的树，其中对最优二叉树。n表示(①)，对最优二叉搜索树，n表示(②)，构造这两种树均(③)，
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最小的树，其中对最优二叉树。n表示(①)，对最优二叉搜索树，n表示(②)，构造这两种树均(③)，A、结点数
B、叶结点数
C、非叶结点数
D、度为2的结点数
第9题
设在一棵二叉搜索树的每个结点中，含有关键码key域和统计相同关键码结点个数的count域，当向该树插入一个元素时，若树中已存在与该元素的关键码柑同的结点，则就使该结点的count域增1，否则就由该元素生成一个新结点而插入到树中，并使其count域置为1，试按照这种插入要求编写一个算法。
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