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提问人:网友yaoshiyu 发布时间:2022-01-07
[主观题]

本题利用NBASAL.RAW中的数据。(i)估计一个线性回归模型,将单场得分与联赛中打球经历和位置(后

本题利用NBASAL.RAW中的数据。(i)估计一个线性回归模型,将单场得分与联赛中打球经历和位置(后

本题利用NBASAL.RAW中的数据。

(i)估计一个线性回归模型,将单场得分与联赛中打球经历和位置(后卫、前锋或中锋)联系起来。包括打球经历的二次项形式,并将中锋作为基组。以通常的形式报告结果。

(ii)在第(i)部分中,你为什么不将所有三个位置虚拟变量包括进来?

(iii)保持经历不变,一个后卫的得分比一个中锋多吗?多多少?这个差异统计显著吗?

(iv)现在,将婚姻状况加入方程。保持位置和经历不变,已婚球员是否更高效(就单场得分来说)?

(v)加入婚姻状况和两个经历变量的交互项。在这个扩展的模型中,是否存在有力的证据表明婚姻状况影响单场得分?

(vi)使用单场助攻次数作为因变量估计(iv)中的模型。与(iv)的结果有明显的差异吗?请讨论。

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第1题
利用CHARITY.RAW中的数据回答本题。变量respond是一个虚拟变量,如果一个人对慈善组织最近的邮件做出捐助响应, 这个变量就等于1.变量resp last也是一个虚拟变量, 如果一个人对慈善组织前面的邮件做出捐助响应, 这个变量就等于1。avggift表示过去的平均捐助额(以荷兰盾为单位) , propres p表示此人对过去慈善组织寄来的邮件做出捐助响应的次数比例。

(i) 估计一个将respond与resplast和avggift联系起来的线性概率模型。以通常的形式报告结果, 并解释变量resplast的系数。

(ii)过去捐助的平均水平看来会影响做出捐助响应的概率吗?

(iii) 在模型中增加变量propres p并解释其系数。(这里须注意, propresp增加1是最大可能变化。)

(iv) 在回归中增加propres p以后, resp last的系数有何变化?这讲得过去吗?

(v) 在模型中增加每年寄出邮件的数量mail year。它的估计影响有多大?为什么它不是邮件数量对响应的因果关系的一个较好的估计?

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第2题
本题利用BEAUTY.RAW中的数据集, 它包含了Hamermesh and Biddlc(1994) 报告变量的一个子集(但比其报告回归中的观测更加有用)。

(i)分别求男女相貌在一般水平之上的比例。相貌在一般水平之上和之下的人哪个更多?

(ii)检验假设:男女相貌在一般水平之上的总体比例相同。报告女人比例更高的单侧P值。(提示:估计一个简单的线性概率模型最容易。)

(iii)现在针对男女分别估计模型

并以通常方式报告结果。在两种情形中解释belavg的系数。用语言解释假设H0:β1=0相对H1:β1<0的含义,并分别求出P值。

(iv)有一般相貌之上的女人比相貌一般的女人工资更高的充分证据吗?请解释。

(v) 对男人和女人都增加解释变量educ, exper,experz,union,goodhlth,black,married, south,bigcity,smllcity和service。“相貌”变量的影响有重要变化吗?

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第3题
用最小二乘方法估计多元回归模型得到的残差项求和一定等于0
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第4题
一元线性回归模型的基本假设有哪些?
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第5题
利用TRAFFIC2.RAW中的数据。 (i)计算变量prefat的一阶自相关系数。你认为prefat包含单位根吗?失
利用TRAFFIC2.RAW中的数据。

(i)计算变量prefat的一阶自相关系数。你认为prefat包含单位根吗?失业率也一样吗?

(i)估计一个将prcfat的一阶差分Aprcfat与第10章的计算机练习C11第(vi)部分中同样变量相联系的多元回归模型,只是你还应该对失业率进行一阶差分。于是,模型中包含一个线性时间趋势、月度虚拟变量、周末变量和两个政策变量;不要将这些变量进行差分。你发现了什么有意思的结论吗?

(iii)评论如下命题:“在进行多元回归之前,我们总应该将怀疑具有单位根的时间序列进行一阶差分,因为这样做是一种安全策略,而且应该得到与使用水平值类似的结论。”[在回答这个问题时,最好先做(如果你还没有做过的话)第10章的计算机练习C11第(vi)部分中的回归。]

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第6题
一元回归模型的中心思想是通过数学模型,配合一条较为理想的趋势线,这条趋势线必须满足:⑴原数列的观测值与模型估计值的离差平方和为最小;⑵原数列观测值与模型估计值的离差总和为0。
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第7题
用WAGE2-RAW中有关男工人的数据估计了如下方程:其中,educ是受教育年数,sibs是兄弟姐妹的个数,m
用WAGE2-RAW中有关男工人的数据估计了如下方程:

其中,educ是受教育年数,sibs是兄弟姐妹的个数,meduc是母亲受教育的年数,feduc则是父亲受教育的年数。

(i)sibs是否具有预期的影响?请给出解释。保持meduc、feduc不变,为了使预测的受教育程度减少一年,需要sibs增加多少?(这里不要求答案为整数。)

(ii)讨论对meduc的系数的解释。

(iii)假设一个男工人A没有兄弟姐妹,其父母都接受了12年的教育。另一个男工人B也没有兄弟姐妹,但其父母都接受了16年的教育。预计B和A所接受教育的年数差别为多少?

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第8题
对于B树中任何一个非叶结点中的某个关键码k来说,比k大的最小关键码和比k小的最大关键码一定都在叶结点中。()

此题为判断题(对,错)。

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第9题
图8-14a所示两盘匀速转动的角速度分别为ω1=1rad/s,ω2=2rad/s,两盘半径均为R=50mm,两盘转轴距离l=250mm。图示瞬时,两盘位于同1平面内。求此时盘2上的点A相对于盘1的速度和加速度。

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