在面板数据建模实践中,常常出现随时间而变的非观测因素是序列相关的,如果uit遵循随机游走,这时应用固定效应法更好。()
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A、严平稳时间序列一定是宽平稳时间序列
B、严平稳时间序列不一定是宽平稳时间序列
C、宽平稳时间序列一定是严平稳时间序列
D、宽平稳时间序列一定不是严平稳时间序列
(i)用混合OLS估计一个以学期GPA(trmgpa)为因变量的模型。解释变量是sprng,sat,hsperc,feale,black,white,frestsem,tothrs,crsgpa和season。试解释season的系数。它统计显著吗?
(ii)在仅参与秋季运动项目的运动员中,大多数是足球运动员。假定足球运动员的能力水平和其他运动员的能力水平有系统差异。如果SAT分数和中学成绩百分位数不能很好地反映一个人的能力水平,那么混合OLS估计量将是有偏误的。试解释。
(iii)现在,取两个学期数据的差分,问哪些变量将随之消失?现在检验赛季效应。
(iv)你能想象一个或多个有潜在重要性而又不随时间而变化的变量,在此分析中被我们忽略了吗?
A、仅(2)正确。
B、(1)和(2)都不正确。
C、(1)和(2)都正确。
D、仅(1)正确。
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