假设对于某回归方程,计算机输出的部分结果如表所示。根据上表,下列说法错误的是()A、对应的t统
A.对应的t统计量为14.12166
B.β0=2213.051
C.β1 =0.944410
D.接受原假设H0:β1=0
- · 有3位网友选择 B,占比37.5%
- · 有2位网友选择 D,占比25%
- · 有2位网友选择 C,占比25%
- · 有1位网友选择 A,占比12.5%
A.对应的t统计量为14.12166
B.β0=2213.051
C.β1 =0.944410
D.接受原假设H0:β1=0
A.1.8547
B.11.8336
C.61.92
D.无法计算
A.0
B.1
C.2
D.3
A.t检验的结果是完全可信的。
B.t检验的统计显著性并不等同于理论有效性。
C.t检验不能考察相应变量在方程中的相对重要性。
D.随着样本容量的增大,t统计量的值会越来越大。
E.对于一个超大规模的样本而言,t检验没有任何意义,因为你几乎可以拒绝任何原假设。
F.在回归方程中,参数估计值和t统计量的值越大,该变量越重要。
A.如果我们想检验解释变量的显著性,需要进行的检验是t检验
B.在回归方程中,t统计量的值越大,该变量越重要
C.t检验的结果并不是完全可信的
D.在回归方程中,检验误差项是否服从正态分布可以用F检验
A.对于同一自由度,单侧尾部面积为0.05时所对应的|t|值大于双侧尾部面积为0.05的所对应的|t|值
B.对于同一自由度,单侧尾部面积为0.05时所对应的|t|值大于双侧尾部面积为0.05的所对应的|t|值
C.统计量取同一不为0的数值时,t分布双侧尾部面积大于标准正态分布双侧尾部面积
D.t分布在 0~1.96 范围内曲线下面积小于标准正态分布在 0~1.96 范围内曲线下面积
E.t分布的标准差不会小于1
F.标准正态分布是 t 分布的极限分布
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