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提问人：网友robotzheng
发布时间：2022-01-06
[主观题]
哪一个是机器学习中“分类”任务的正确描述？
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A.预测每个项目实际的值
B.将其映射到低维空间来简化输入
C.为每个项目分配一个类别
D.依据某个准则对项目进行排序
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第2题
Which statement best describes the task of “classification” in machine learning？ 哪一个是机器学习中“分类”任务的准确描述？
A、To assign a category to each item. 为每个项目分配一个类别。
B、To find the distribution of inputs in some space. 发现某个空间中输入的分布。
C、To group data objects. 对数据对象进行分组。
D、To order items according to some criterion. 依据某个准则对项目进行排序。
E、To predict a real value for each item. 预测每个项目实际的值。
F、To simplify inputs by mapping them into a lower space. 将其映射到低维空间来简化输入。
第3题
哪一个是机器学习中“半监督学习”范式的准确描述（）
A.旨在从一个、或仅有的几个训练样本中学习一些信息
B.属于有监督学习算法一类，此外还利用未标记数据进行训练
C.接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测
D.能够求解一个任务，即使没有得到该任务的任何训练样本
第4题
Which statement best describes the task of “regression” in machine learning？ 哪一个是机器学习中“回归”任务的准确描述？
A、To assign a category to each item. 为每个项目分配一个类别。
B、To find the distribution of inputs in some space. 发现某个空间中输入的分布。
C、To group data objects. 对数据对象进行分组。
D、To order items according to some criterion. 依据某个准则对项目进行排序。
E、To predict a real value for each item. 预测每个项目实际的值。
F、To simplify inputs by mapping them into a lower space. 将其映射到低维空间来简化输入。
第5题
Which statement best describes the task of “clustering” in machine learning？ 哪一个是机器学习中“聚类”任务的准确描述？
A、To assign a category to each item. 为每个项目分配一个类别。
B、To find the distribution of inputs in some space. 发现某个空间中输入的分布。
C、To group data objects. 对数据对象进行分组。
D、To order items according to some criterion. 依据某个准则对项目进行排序。
E、To predict a real value for each item. 预测每个项目实际的值。
F、To simplify inputs by mapping them into a lower space. 将其映射到低维空间来简化输入。
第6题
Which statement best describes the task of “density estimation” in machine learning？ 哪一个是机器学习中“密度估计”任务的准确描述？
A、To assign a category to each item. 为每个项目分配一个类别。
B、To find the distribution of inputs in some space. 发现某个空间中输入的分布。
C、To group data objects. 对数据对象进行分组。
D、To order items according to some criterion. 依据某个准则对项目进行排序。
E、To predict a real value for each item. 预测每个项目实际的值。
F、To simplify inputs by mapping them into a lower space. 将其映射到低维空间来简化输入。
第7题
Which statement best describes the paradigm of “unsupervised learning” in machine learning？ 哪一个是机器学习中“无监督学习”范式的准确描述？
A、It aims to learn some information using a limited amount of training examples. 旨在从一个、或仅有的几个训练样本中学习一些信息。
B、It aims to learn some information using a limited amount of training examples. 旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息。
C、It is a class of supervised learning that also make use of unlabeled data for training. 属于有监督学习算法一类，此外还利用未标记数据进行训练。
D、It is able to solve a task despite not having received any training examples of that task. 能够求解一个任务，即使没有得到该任务的任何训练样本。
E、It receives a set of labeled data and makes predictions for all unseen data. 接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测。
F、It receives exclusively unlabeled data and makes predictions for all unseen data. 仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测。
第8题
Which statement best describes the paradigm of “semi-supervised learning” in machine learning？ 哪一个是机器学习中“半监督学习”范式的准确描述？
A、It aims to learn some information from one, or only a few, training examples. 旨在从一个、或仅有的几个训练样本中学习一些信息。
B、It aims to learn some information using a limited amount of training examples. 旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息。
C、It is a class of supervised learning that also make use of unlabeled data for training. 属于有监督学习算法一类，此外还利用未标记数据进行训练。
D、It is able to solve a task despite not having received any training examples of that task. 能够求解一个任务，即使没有得到该任务的任何训练样本。
E、It receives a set of labeled data and makes predictions for all unseen data. 接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测。
F、It receives exclusively unlabeled data and makes predictions for all unseen data. 仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测。
第10题
（7）关于计算机网络特征的描述中，下列哪一个是错误的？（）A）计算机网络建立的主要目的是实现
（7）关于计算机网络特征的描述中，下列哪一个是错误的？（）
A）计算机网络建立的主要目的是实现计算机资源的共享
B）网络用户可以调用网中多台计算机共同完成某项任务
C）联网计算机既可以联网工作也可以脱网工作
D）联网计算机必须采用统一的操作系统
