关于在回归中引入正则化方法的作用,以下说法错误的是()
A.可用于防止过度拟合
B.可用于克服数值不稳定
C.可用于减轻共线性
D.可用于将离散变量转化为连续变量
- · 有5位网友选择 C,占比50%
- · 有3位网友选择 D,占比30%
- · 有1位网友选择 B,占比10%
- · 有1位网友选择 A,占比10%
A.可用于防止过度拟合
B.可用于克服数值不稳定
C.可用于减轻共线性
D.可用于将离散变量转化为连续变量
B、L1和L2正则化均可做特征选择
C、L1正则化可以做特征选择
D、L1和L2正则化均不可做特征选择
B、L2正则化标识各个参数的平方的和的开方值
C、L2正则化有个名称叫“Lassoregularization”
D、L1范数会使权值稀疏
A.在J2SE 1.4中的正则表达式包中有-个Pattern类
B.在J2SE 1.4中的正则表达式包中有-个Macher类
C.在J2SE 1.4中的正则表达式包名为java.util.regex
D.以上说法都不对
为了保护您的账号安全,请在“简答题”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!