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提问人：网友anonymity
发布时间：2022-01-06
[主观题]
根据数据拟合回归方程，并估计人均月收入为1000元时，食品支出的置信区间。
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说明回归方程拟合程度的统计量是（）
A.置信区间
B.回归系数
C.判定系数
D.估计标准误差
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更多“根据数据拟合回归方程，并估计人均月收入为1000元时，食品支出的置信区间。”相关的问题
第2题
设收入x为自变量，人均消费y为因变量。现根据某地12个住户的有关资料计算出以下数据：（单位：元）
设收入X为自变量，人均消费Y为因变量。现根据某地12个住户的有关资料计算出以下数据：（单位：元）
计算：1）拟合简单线性回归方程，并解释其中回归系数的经济意义； 2）计算可决系数和回顾估计的标准误差； 3）对X的回归系数进行显著性检验（显著水平为0.05） 4）假定人均收入为800元。利用拟合的回归方程预测相应的人均消费水平，并给出置信度为95%的预测区间。(所有结果都保留2为有效数字）
第3题
利用样本数据拟合城镇居民人均可支配收入X(单位:元)和人均消费Y(单位:元)的回归方程,估计方程Y=1293+ 0.6X,R2为 0.99,说法正确的有()。
A.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元,城镇居民人均消费增加 0.6元
B.城镇居民家庭人均可支配收入每増增加1元,城镇居民人均消费增加1293元
C.城镇居民可支配收入对人均消费支出的变化的解释能力较差
D.城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支岀的变化
E.城镇居民家庭人均可支配收入X=20000元时,人均消费支出Y预估为13293元
第4题
从表格数据可以看出()。
A.人均月收入越高，人均消费支出也就越高
B.就业者负担人数越多，则人均月收入越高
C.人均消费支出越高的家庭人口越少
D.人均可支配收入肯定大于人均消费支出，但一定小于人均实际月收入
第5题
在某城市随机抽取1000户居民作为样本对该城市居民消费水平进行研究，对居民月消费支出Y(单位：元)和月收入X(单位：元)，建立回归模型，得到估计的回归系数Y=1300+0.6X，决定系数0.96，关于该模型的说法正确的有()。
A.居民月收入和月消费支出之间正相关
B.回归模型的拟合效果很好
C.居民月收入难以解释月消费支出的变化
D.居民月收入每增长1元，月消费支出将平均增长0.6元
E.居民月收入为10000元时，居民人均月消费支出大约为7300元
第6题
某种商品的需求量与人均月收入的关系数据如下表所示： 人均月收入（元) 700 800 90
某种商品的需求量与人均月收入的关系数据如下表所示：
人均月收入(元) | 700 800 900 1000 1100 1200 1260 1340 |
需求量(万元) | 9.0 9.6 10.2 11.6 12.4 13.0 13.8 14.6 |
如果估计下月的人均月收入为1400元，试预测下月该商品的需求量(取置信度α=0.05)。
第7题
文件example7.sav中列出了我国分地区家庭年人均食品支出、人均收入与粮食单价的数据。请建立人均食品支出与人均收入间的一元线性回归方程。要求： （1）输出描述性统计结果； （2）计算决定系数并构造回归直线方程； （3）分析统计结果。 注意：请在答案中附上SPSS输出结果的对应代码。
第10题
在回归分析中，根据样本数据求出的回归方程的估计称为（)。A．回归方程B．回归模型C．估计的回归方
在回归分析中，根据样本数据求出的回归方程的估计称为()。
A．回归方程
B．回归模型
C．估计的回归方程
D．理论回归方程
