题目内容
（请给出正确答案）
参考第3章习题14。现在，我们使用住房价格的对数作为因变量：
(i)你想在住房增加一个150平方英尺的卧室的情况下， 估计并得到price变化百分比的一个置信区间。以小数形式表示就是θ1=150β1+β2。使用HPRICE1.RAW中的数据去估计θ1。
(ii)用θ1和民β1表达β2，并代入log(price) 的方程。
(iii)利用第(ii)部分中的结果得到θ1的标准误，并使用这个标准误构造一个95%的置信区间。
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a.将手机需求相对经购买力调整的人均收入描图。
b.将手机需求的对数相对经购买力调整的人均收入的对数描图。
c.这两个图有何差异?
d.根据这两个图，你认为双对数模型比线性模型能够更好地拟合这些数据吗?估计双对数模型。
e.你如何解释双对数樸型中的斜率系数?
f.在5%的显著性水平上，双对数模型中的斜率系数估计值是统计显著的吗?
g.在方程(3.7.3)给出的线性模型中，你如何估计手机需求对经购买力调整的收入的弹性?如果你还需要其他信息，是什么样的信息呢?如此估计的弹性被称为收入弹性。
h.从双对数模型和线性模型中估计的收入弹性有差别吗?如果有，你将选择哪个模型?
注：我们将在下章讨论t统计量
其中Y=制造业中的辞职率，定义为每100个雇员中自愿离职的人数：
X2=成年男性失业率的工具变量或代理变量：
X3=年龄小于25岁的雇员百分比：
X4=Nt-1/Nt-4=t-1季度与1-4季度的制造业就业比率：
X5=妇女雇员百分比：
X6=时间趋势(1950-Ⅰ=1)。
a.解释上面列出的结果。
b.观测到Y的对数和X2的对数之间呈负相关关系，在先验上是否说得过去?
c.为什么1nX3的系数是正的?
d.既然趋势系数是负的，那么辞职率的百分比就存在一个长期下降趋势，为什么出现这样一种下降趋势呢?
e.
是否“太”低?
f.你能从所给数据估计回归系数的标准误吗?为什么?
其中，PRICEl表示门票价格(可能以真实价格度量，比如通过地区消费者价格指数进行平减)，WINPERCl表示球队当前获胜的概率，RIVALl表示一个标志着比赛是否势均力敌的虚拟变量，而WEEKEND表示一个标志着球赛是否在周末进行的虚拟变量。I表示自然对数，所以这个需求函数具有常价格弹性。
(i)为什么在这个方程中有一个时间趋势是个好想法?
(ii)门票供给由体育馆的容量所固定;假定这个供给10年不变。这意味着供给的数量不随价格而变化。这意味着价格在这个需求方程中必然是外生变量吗?(提示：回答是否定的。)
(iii)假设门票的名义价格缓慢变化(如在每个赛季之初)。体育委员会部分基于上赛季的平均售票和该队上赛季的胜率来选择价格。在什么样的条件下，上个赛季的胜率(SEASt-1)是IPRICEt一个有效的工具变量?
(iv)在方程中包括男子篮球比赛的真实价格(的对数)看起来合理吗?请解释。经济理论预测其系数的符号是什么样的?你能想到另外一个与男子篮球相关而又属于女子观众方程的变量吗?
(v)如果你担心某些序列(特别是IATTEND和IPRICE)有单位根，你如何改变所估计的方程?
(vi)如果某些比赛的门票售空，这会导致估计需求方程出现什么问题?(提示：如果门票售空，你一定观察到真实需求了吗?)
，Q´e分别大于Qe或小于Qe，试用相频特性分析振荡器频率的变化。
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