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提问人：网友陈珊 发布时间：2022-01-07
[单选题]

假如你使用YOLO算法，使用19x19格子来检测20个分类，使用5个锚框(anchorbox)。在训练的过程中，对于每个图像你需要输出卷积后的结果y作为神经网络目标值(这是最后一层)，y可能包括一些“？”或者“不关心的值”。请问最后的输出维度是多少()

A.19x19x(25x20)

B.19x19x(20x25)

C.19x19x(5x25)

D.19x19x(5x20)

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更多“假如你使用YOLO算法，使用19x19格子来检测20个分类，使用5个锚框(anchorbox)。在训练的过程中，对”相关的问题
第1题
设有说明语句：doublex；，下列选项中正确的是（）

A. scanf（"%d"，&x）

B. scanf（"%f"，&x）

C. scanf（"%lf"，x）

D. scanf（"%lf"，&x）

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第2题
The factors that determine if the students can acquire native-like English pronunciation are not related to the age of learners and the amount of exposure to English.
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第3题
关于HDFS集群中的DataNode的描述不正确的是()
A、DataNode之间不是独立的，相互之间会有通信和数据传输

B、存储客户端上传的数据的数据块

C、一个DataNode上存储的所有数据块可以有相同的

D、响应客户端的所有读写数据请求，为客户端的存储和读取数据提供支撑

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第4题
在实现前向传播和反向传播中使用的“cache”是什么()
A、用于在训练期间缓存成本函数的中间值

B、我们用它传递前向传播中计算的变量到相应的反向传播步骤，它包含用于计算导数的反向传播的有用值

C、它用于跟踪我们正在搜索的超参数，以加速计算

D、我们使用它将向后传播计算的变量传递给相应的正向传播步骤，它包含用于计算计算激活的正向传播的有用值

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第5题
关于SecondaryNameNode哪项是正确的()
A、它是NameNode的热备

B、它是内存没有要求

C、它的目的是帮助NameNode合并编辑日志，减少NameNode启动时间

D、SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点

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第6题
在超参数搜索过程中,你尝试只照顾一个模型(使用熊猫策略)还是一起训练大量的模型(鱼子酱策略)在很大程度上取决于()
A、是否使用批量(batch)或小批量优化(mini-batchoptimization)

B、神经网络中局部最小值(鞍点)的存在性

C、在你能力范围内，你能够拥有多大的计算能力

D、需要调整的超参数的数量

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第7题
关于L1正则和L2正则下面的说法正确的是()
A、L2范数可以防止过拟合，提升模型的泛化能力。但L1正则做不到这一点

B、L2正则化标识各个参数的平方的和的开方值

C、L2正则化有个名称叫“Lassoregularization”

D、L1范数会使权值稀疏

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