本题要用到WAGE2.RAW中的数据。(i)考虑一个标准的工资方程表述虚拟假设:多一年工作经历与在现在
本题要用到WAGE2.RAW中的数据。
(i)考虑一个标准的工资方程
表述虚拟假设:多一年工作经历与在现在的岗位上多工作一年对log(wage) 具有相同影响。
(ii)在5%的显著性水平上,相对于双侧对立假设,通过构造一个95%的置信区间来检验第(i)部分中的虚拟假设。你得到的结论是什么?
本题要用到WAGE2.RAW中的数据。
(i)考虑一个标准的工资方程
表述虚拟假设:多一年工作经历与在现在的岗位上多工作一年对log(wage) 具有相同影响。
(ii)在5%的显著性水平上,相对于双侧对立假设,通过构造一个95%的置信区间来检验第(i)部分中的虚拟假设。你得到的结论是什么?
(i)计算变量prefat的一阶自相关系数。你认为prefat包含单位根吗?失业率也一样吗?
(i)估计一个将prcfat的一阶差分Aprcfat与第10章的计算机练习C11第(vi)部分中同样变量相联系的多元回归模型,只是你还应该对失业率进行一阶差分。于是,模型中包含一个线性时间趋势、月度虚拟变量、周末变量和两个政策变量;不要将这些变量进行差分。你发现了什么有意思的结论吗?
(iii)评论如下命题:“在进行多元回归之前,我们总应该将怀疑具有单位根的时间序列进行一阶差分,因为这样做是一种安全策略,而且应该得到与使用水平值类似的结论。”[在回答这个问题时,最好先做(如果你还没有做过的话)第10章的计算机练习C11第(vi)部分中的回归。]
(i)加州的安全带法规在何年何月生效?高速公路上的限速何时提高到每小时65英里。
(ii)将变量log(1otacc)对一个线性时间趋势和11个月度虚拟变量(1月作为基期)进行回归。解释时间趋势变量的系数估计值。你认为交通事故总数中存在季节性吗?
(iii)在第(ii)部分的回归中添加变量wkends,unem,spdlaw和belilw。讨论失业变量系数。你认为它的符号和大小合理吗?
(iv)在第(iii)部分的回归中,解释spdlw和beltlaw的系数。估计的影响如你所料吗?请解释。
(v)变量prefar是至少导致1人死亡的交通事故百分数。注意这个变量是一个百分数,而不是比例。在此期间prefar的平均值是多少?其大小看来正确吗?
(vi)用prcfat而非log(totacc)作为因变量重做第(ii)部分的回归。讨论最高限速和安全带法规变量的估计效应和显著性。
用标准格式报告结果。
(ii)陈述并检验E(returnt,Ireturnt-1)不取决于returnt-1这一虚拟假设。(提示:这里要检验两个约束。)你有何结论?
(iii)从模型中去掉returnt-1,但增加交互作用项returnt-1,returnt-2。再来检验有效市场假设。
(iv)基于过去股票收益进行股票每周收益的预测,有何结论?
(1)试分析比较特性vO-v1;(2)当v(t)=5sinωt(V)时,画出vΩ(t)的波形。
(i)在例6.3的模型中,推出
(iii)假设你用(priGPA-2.59)·(atndrte-82)取代priGP4(atndrte-82)。你将如何解释atndrte和priGPA的系数。
为了保护您的账号安全,请在“简答题”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!