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提问人:网友yaoshiyu 发布时间:2022-01-07
[主观题]

在方程(10.8)所给的线性模型中,如果解释变量满足。于是, 在给定解释变量的当期值和所有过去值时

在方程(10.8)所给的线性模型中,如果解释变量满足。于是, 在给定解释变量的当期值和所有过去值时

在方程(10.8)所给的线性模型中,如果解释变量在方程(10.8)所给的线性模型中,如果解释变量满足。于是, 在给定解释变量的当期值和所有过去值时在满足在方程(10.8)所给的线性模型中,如果解释变量满足。于是, 在给定解释变量的当期值和所有过去值时在。于是, 在给定解释变量的当期值和所有过去值时, 误差是无从预测的,那么,它就被称为序列外生的(有时又被称为弱外生的)。

(i)请解释为什么严格外生性意味着序列外生性?

(ii)请解释为什么序列外生性意味着同期外生性?

(iii)在序列外生假定下, OLS估计量通常是无偏的吗?请解释。

(iv)考虑用一个州、一个教区或一个省人均避孕套使用量的分布滞后来解释艾滋病感染比率的一个如下模型:

在方程(10.8)所给的线性模型中,如果解释变量满足。于是, 在给定解释变量的当期值和所有过去值时在

请解释为什么这个模型满足序列外生性假定。它看上去也满足严格外生性假定吗?

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更多“在方程(10.8)所给的线性模型中,如果解释变量满足。于是, 在给定解释变量的当期值和所有过去值时”相关的问题
第1题
联立方程模型中的简化式参数,反映的是对应的解释变量对被解释变量的( )

A、直接影响

B、间接影响

C、直接影响和间接影响之和

D、直接影响和间接影响之差

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第2题
多元线性回归中,所有可能影响到输出变量的因素都应该放在模型当中。
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第3题
为什么说,线性回归模型的价值与其说在于处理线性问题,不如说在于处理可线性化的非线性问题,或者说,其价值在于近似拟合相互作用不太强烈的非线性系统?
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第4题
已知某一元线性回归模型的样本可决系数为 0.64 ,则该模型中解释变量与被解释变量间的相关系数为()
A.0.64

B.0.8

C.0.4

D.0.32

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第5题
线性回归模型中的“线性”主要是指回归模型中的参数是线性的,而变量则不一定是线性的。
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第6题
在直线回归方程yc=a+bx中(??)??A.必须确定自变量和因...

在直线回归方程yc=a+bx中(  )

A.必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的

B.回归系数既可以是正值,也可以是负值

C.一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值

D.两个变量都是随机的

E.两个变量存在线性相关关系,而且相关程度显著

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第7题
时间序列回归中OLSE的有限样本性质为无偏性,有效性,正态性。
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第8题
求下列二阶齐次线性微分方程的通解或满足给定初始条件的特解:

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