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提问人：网友CYH2021 发布时间：2022-01-07
[多选题]

机器学习建模过程中，分类模型准确性评估方法一般基于混淆矩阵，一般采用哪些评估方法判断模型准确性（)

A.平均得分

B.召回率

C.准确率

D.F_1得分

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更多“机器学习建模过程中，分类模型准确性评估方法一般基于混淆矩阵，一般采用哪些评估方法判断模型准确性()”相关的问题
第1题
机器学习基于学习方式的分类包括有()。
A.监督学习

B.非监督学习

C.强化学习

D.分析学习

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第2题
以下的说法哪些是正确的？ （1）. 一个机器学习模型如果能得到很高的 准确率，则说明这是个好的分类器。 （2）. 如果增加一个模型的复杂度，测试错误总会增加。 （3）. 如果增加一个模型的复杂度，训练错误总会增加。

A、1

B、2

C、3

D、1和3

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第3题
机器学习基于学习目标的分类包括有()。
A.概念学习

B.规则学习

C.函数学习

D.类别学习

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第4题
在机器学习算法中,模型过拟合是指?()
A.模型训练误差很大，在测试集合上误差很小

B.模型训练误差很小，在测试集合上误差较大

C.模型训练误差很小，在测试集合上误差较小

D.模型训练误差很大，在测试集合上误差很大

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第5题
下面关于有监督学习、无监督学习的描述错误的是

A、有监督学习是从有正确答案的样本集合中学习，即每个样本的分类标签（classification label）或者目标值（target value）已知

B、无监督学习的训练学习过程中也利用到了每个样本的分类标签（classification label）或者目标值（target value）

C、有监督学习中样本的ground truth指的是每个样本的真实分类标签（classification label）或者真实目标值（target value）

D、为了获得有监督学习中样本的真实分类标签（classification label）或者真实目标值（target value），某些情况下，可以采用人工专家标注的方法获得

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第6题
下列模型属于机器学习生成式模型的是()
A、朴素贝叶斯

B、隐马尔科夫模型(HMM)

C、马尔科夫随机场(MarkovRandomFields)

D、深度信念网络(DBN)

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第7题
NSA架构下MeNB向目标SgNB发送SgNBAddition Request消息添加PSCell,关于发起NSADC的UE完成PSCell添加过程描述正确的是如下哪些?()
A.当NR邻区关系和EN-DCX2接口都未配置时，需要进行两次B1事件测量，第一次测量用于添加NR邻区关系并建立EN-DCX2接口，第二次测量用于完成PSCell的添加

B.当NR邻区关系未添加或EN-DCX2接口未建立时，仅需要进行单次B1事件测量，即可完成PSCell添加

C.当NR邻区关系和EN-DCX2接口都未配置时，需要进行三次B1事件测量，第一次测量用于添加NR邻区关系，第二次测量用于建立EN-DCX2接口，第三次测量用于完成PSCell的添加

D.当NR邻区关系未添加或EN-DCX2接口未建立时，需要进行两次B1事件测量，第一次测量用于添加NR邻区关系或建立EN-DCX2接口，第二次测量用于完成PSCell的添加

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第8题
5GDMRS用于上下行信道估计和相干解调,请问如下描述正确的选项是哪些?()
A.Type1DMRS上行可支持DFT-S-OFDM

B.Type2DMRS每端口的系统开销较Type1更大

C.Type1DMRS最大支持8端口，Type2DMRS最大支持12端口

D.Type2DMRS上/下行仅支持CP-OFDM

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