题目内容
（请给出正确答案）
A.45.5
B.142.48
C.27.95
D.5.286
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更多“根据表-1提供的信息, 反映回归方程整体显著性的F统计量的值为（）？”相关的问题
(i)对教材例13.1所估计的方程中，检验16岁时的生活环境是否对生育率产生影响(以大城市为基组)。报告F统计量的值及其p值。
(ii)检验16岁时所在区域(以南方为基组)是否对生育率产生影响。
(iii)令u为总体方程中的误差项。假设你认为u的方差随时间而变(但不随educ，age等而变)。那么刻画这一特点的一个模型是
利用这个模型去检验u的异方差性。(提示：你的F检验应有6和1122个自由度。)
(iv)在教材表13-1所估计的方程中增加交互项y74-educ，y76educ，···，y84-educ。解释这些项代表了什么?它们是联合显著的吗?
(1)求销售额Y对广告费用x的回归方程;
(2)给定显著性水平α=0.05，对回归系数β1进行假设检验;
(3)求给定广告费用x=35万元时，销售额Y预测的点估计。
A、观察残差图，如果看到残差的绝对值与自变量有关，那么认为存在异方差。
B、计算残差的绝对值大小的排名，与自变量的大小的排名，计算这两个排名之间的等级相关系数，再计算等级相关系数检验统计量，如果落在拒绝域，那么认为存在异方差。
C、加权最小二乘法的思路是给每组观察值乘以一个不同的权重，以达到所有组的观察值都具有相同方差的假设条件。
D、变量代换法和加权最小二乘法是处理异方差问题的两种完全不同的方法。
A、某自变量的方差扩大因子大于10。
B、矩阵
的最大特征值与最小特征值的商超过100, 这里 X 是设计矩阵。
C、设计矩阵的列向量之间存在近似的线性相关关系。
D、某自变量和因变量之间的相关系数接近1。
A、时间序列数据由于变量之间的影响有滞后性，经常出现自相关现象。
B、如果回归模型中缺少关键变量，那么误差项也会反映出自相关现象。
C、自相关现象是指不同组的观察数据的误差项之间呈现出较强的相关关系。
D、如果按照时间先后，一个正的残差后面跟着一些正的残差，一个负的残差后面跟着一些负的残差，那么这个残差序列就呈现一阶负相关现象。
本例中，n=20,p=1,按照杠杆值大于平均杠杆值的2倍（
）的标准，判断哪些点可能是异常点？
A、第一个点
B、最后一个点
C、第一个点和最后一个点
D、没有强影响点
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