目前成功的机器翻译和语音识别系统是基于()建立的。
A.逐词替换
B.统计语言模型
C.基于语法规则与语义穷举
D.符号主义的基本思想
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- · 有2位网友选择 C,占比20%
A.逐词替换
B.统计语言模型
C.基于语法规则与语义穷举
D.符号主义的基本思想
A、IBM的统计机器翻译模型除了通过统计方法,还需要借助语言知识和一些转换规则
B、基于规则的机器翻译方法无法用有限的规则覆盖所有复杂的语言现象
C、IBM的Brown等人提出的“基于词对齐的统计机器学习翻译模型”标记着现代统计机器翻译方法的诞生
D、Mikolav等人开源的Word2Vec工具将词表示为一系列实数组成的词向量,从而将语言智能问题转变为神经网络计算问题
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