题目内容
（请给出正确答案）
A.tf.square(x)：对x逐元素计算平方根
B.tf.pow(x, y)：对x求y的幂次方
C.tf.math.log(x)：计算以10为底，x的对数
D.tf.exp(x)：计算x的e次方
参考答案
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A、import tensorflow as tf tf.exp(3)
B、import tensorflow as tf tf.exp(3.)
C、import tensorflow as tf x = tf.constant(256.) tf.log(x)
D、import tensorflow as tf x = tf.constant(78.) tf.pow(x)
A、c:[[2 3][6 11]] d:[[2 3][6 11]]
B、c:[[0 1][4 9]] d:[[2 3][6 11]]
C、c:[[0 1][4 9]] d:[[0 1][4 9]]
D、c:[[2 3][6 11]] d:[[0 1][4 9]]
A、执行语句tf.reduce_sum(a, axis=1)后，输出张量的值为[3, 12]
B、执行语句tf.reduce_mean(a)后，输出张量的值为2.5
C、执行语句tf.reduce_max(a, axis=0)后，输出张量的值为[3, 4, 5]
D、执行语句tf.reduce_min(a)后，输出张量的值为为0
A、[1 2]
B、[1 0 1]
C、[3 5 6]
D、[5 6]
A、Numpy数组中的元素必须使用相同的数据类型
B、TensorFlow张量可以高速运行于GPU和TPU之上
C、Python列表非常适合用来做数值计算
D、Numpy数组存储在一个连续的内存区域中
A、对张量进行分割或拼接后，张量的存储顺序会发生改变
B、改变张量中的数据类型时，一般是将低精度的数据向高精度的转换
C、TensorFlow张量可以高速运行于GPU和TPU之上
D、TensorFlow创建浮点数张量时，默认的浮点数是32位
A、Tensorflow不仅可以应用于深度学习，还能实现大量机器学习算法
B、TensorFlow会自动检测GPU和CPU，并充分利用它们高速执行程序
C、TesnsorFlow2.0默认使用动态图机制
D、Tensorflow2.0中默认采用动态图机制，其执行效率要高于静态图机制
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