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提问人:网友anonymity 发布时间:2022-01-06
[单选题]

当总体X服从正态分布N(μ,σ2)时,根据( )知道,样本均值也服从正态分布。

A.中心极限定理

B.正态分布的性质

C.抽样分布

D.统计推断

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1天前
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第1题
当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布,即有X~N(u,σ2)时,当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布,即有X~N(u,σ2)时,。()。()
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第2题
从均值为μ、方差为σ2(有限)的任意一个总体中抽取大小为n的样本,则()。A.当n充分大时,样本均

从均值为μ、方差为σ2(有限)的任意一个总体中抽取大小为n的样本,则()。

A.当n充分大时,样本均值X的分布近似服从正态分布

B.只有当n<30时,样本均值X的分布近似服从正态分布

C.样本均值X的分布与n无关

D.无论n多大,样本均值X的分布都为非正态分布

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第3题
设总体X服从正态分布N(μ,σ2),其中σ2已知,则总体均值μ的置信区间长度L与置信度1一α的关系是(

设总体X服从正态分布N(μ,σ2),其中σ2已知,则总体均值μ的置信区间长度L与置信度1一α的关系是()

A.当1一α减小时,L变小.

B.当1—α减小时,L增大.

C.当1—α减小时,L不变.

D.当1一α减小时,L增减不定.

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第4题
总体X服从正态分布N(μ,σ2),其中σ2已知,则下列关于总体均值μ区间估计的陈述不正确的是()。

A.当1-α减小时,估计的精确度提高  

B.当1-α减小时,估计的精确度降低  

C.当α减小时,估计的精确度降低  

D.当α减小时,估计的精确度提高  

E.无论1-α如何变化,估计的精确度不变

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第5题
如果总体 X服从正态分布 N(μ,σ^2),则样本均值也将服从正态分布 N(μ,σ^2)。()

如果总体 X服从正态分布 N(μ,σ^2),则样本均值也将服从正态分布 N(μ,σ^2)。()

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第6题
设总体X服从正态分布N(μ,52)。(1)从总体中抽取容量为64的样本,求样本均值与总体均值μ之
设总体X服从正态分布N(μ,52)。(1)从总体中抽取容量为64的样本,求样本均值与总体均值μ之

设总体X服从正态分布N(μ,52)。

(1)从总体中抽取容量为64的样本,求样本均值设总体X服从正态分布N(μ,52)。(1)从总体中抽取容量为64的样本,求样本均值与总体均值μ之设总与总体均值μ之差的绝对值小于1的概率P(设总体X服从正态分布N(μ,52)。(1)从总体中抽取容量为64的样本,求样本均值与总体均值μ之设总-μ|<1);

(2)抽取样本容量n多大时,才能使概率P(设总体X服从正态分布N(μ,52)。(1)从总体中抽取容量为64的样本,求样本均值与总体均值μ之设总-μ|<1)达到0.95?

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第7题
从均值为从均值为                                              ,方差为从均值为                                              的任意一个总体中抽取大小为n的样本,则()

A.当n充分大时,样本均值的分布近似服从正态分布

B.只有当n<30时,样本均值的分布近似服从正态分布>

C.样本均值的分布与n无关

D.无论n多大,样本均值x的分布都是非正态分布

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第8题
假设某项测试的成绩X服从正态分布N(μ,σ2),从该总体中随机抽取30个样本,数据如下: (1)
假设某项测试的成绩X服从正态分布N(μ,σ2),从该总体中随机抽取30个样本,数据如下: (1)

假设某项测试的成绩X服从正态分布N(μ,σ2),从该总体中随机抽取30个样本,数据如下:

假设某项测试的成绩X服从正态分布N(μ,σ2),从该总体中随机抽取30个样本,数据如下: (1)假设

(1)试估计总体均值μ的95%的置信区间:(2)若正态总体的标准差σ=4.03,试估计总体均值99%的置信区间.

解题提示正态总体均值的区间估计与总体标准差σ有关,σ已知时,用u分布;σ未知时,用t分布.

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第9题
设总体X服从正态分布N(μ12),总体Y服从正态分布N(μ22). 和 分别是来自
设总体X服从正态分布N(μ12),总体Y服从正态分布N(μ22). 和 分别是来自

设总体X服从正态分布N(μ12),总体Y服从正态分布N(μ22).设总体X服从正态分布N(μ1,σ2),总体Y服从正态分布N(μ2,σ2). 和 分别是来自设总体X服设总体X服从正态分布N(μ1,σ2),总体Y服从正态分布N(μ2,σ2). 和 分别是来自设总体X服分别是来自总体X和Y的简单随机样本,则

设总体X服从正态分布N(μ1,σ2),总体Y服从正态分布N(μ2,σ2). 和 分别是来自设总体X服

=____

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第10题
X服从正态分布的分布函数F(x)当x=μ时F(μ)=1/2。()
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