当总体X服从正态分布N(μ,σ2)时,根据( )知道,样本均值也服从正态分布。
A.中心极限定理
B.正态分布的性质
C.抽样分布
D.统计推断
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A.中心极限定理
B.正态分布的性质
C.抽样分布
D.统计推断
从均值为μ、方差为σ2(有限)的任意一个总体中抽取大小为n的样本,则()。
A.当n充分大时,样本均值X的分布近似服从正态分布
B.只有当n<30时,样本均值X的分布近似服从正态分布
C.样本均值X的分布与n无关
D.无论n多大,样本均值X的分布都为非正态分布
设总体X服从正态分布N(μ,σ2),其中σ2已知,则总体均值μ的置信区间长度L与置信度1一α的关系是()
A.当1一α减小时,L变小.
B.当1—α减小时,L增大.
C.当1—α减小时,L不变.
D.当1一α减小时,L增减不定.
A.当1-α减小时,估计的精确度提高
B.当1-α减小时,估计的精确度降低
C.当α减小时,估计的精确度降低
D.当α减小时,估计的精确度提高
E.无论1-α如何变化,估计的精确度不变
如果总体 X服从正态分布 N(μ,σ^2),则样本均值也将服从正态分布 N(μ,σ^2)。()
设总体X服从正态分布N(μ,52)。
(1)从总体中抽取容量为64的样本,求样本均值与总体均值μ之差的绝对值小于1的概率P(-μ|<1);
(2)抽取样本容量n多大时,才能使概率P(-μ|<1)达到0.95?
A.当n充分大时,样本均值的分布近似服从正态分布
B.只有当n<30时,样本均值的分布近似服从正态分布>
C.样本均值的分布与n无关
D.无论n多大,样本均值x的分布都是非正态分布
假设某项测试的成绩X服从正态分布N(μ,σ2),从该总体中随机抽取30个样本,数据如下:
(1)试估计总体均值μ的95%的置信区间:(2)若正态总体的标准差σ=4.03,试估计总体均值99%的置信区间.
解题提示正态总体均值的区间估计与总体标准差σ有关,σ已知时,用u分布;σ未知时,用t分布.
设总体X服从正态分布N(μ1,σ2),总体Y服从正态分布N(μ2,σ2).和分别是来自总体X和Y的简单随机样本,则
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