如果检验统计量的值落在拒绝区域，应拒绝备择假设。（)

A.不能拒绝原假设

B.无法判断原假设是否被验证

C.接受备择假设

D.应该拒绝原假设

A.检验统计量的值为

B.，所以拒绝原假设。

C.，所以拒绝原假设。

D.，所以接受原假设。

E.，所以接受原假设。

F.检验统计量的值为.

若随机变量X的取值范围是[0, 1],从该总体中取得了100个数据，在显著水平为0.05下，要检验“H0:X服从[0,1]的均匀分布”，将[0, 1]等分成5个子区间，经统计落在各区间的个数分别为10，29，25，17，19，则以下结果正确的是

A、检验统计量的值为

B、，所以拒绝原假设。

C、，所以拒绝原假设。

D、，所以接受原假设。

E、，所以接受原假设。

F、检验统计量的值为.

B、没有任何一个假设，检验是完全没有风险的

C、每一个检验统计量，都有相应的临界值，这个值是你预期的拒绝零假设检验统计值

D、进行假设检验的步骤一般是：提出原假设H0和备择假设Ha—选择恰当的检验统计量—计算检验统计量及相伴的概率—设置零假设的风险水平或者显著水平—比较实际值和临界值—确定拒绝零假设所需要的值

E、检验统计量也叫实际值，不是特定的统计检验的结果

关于假设检验的基本步骤为: ① 提出原假设及备择假设; ② 选用统计量、确定检验统计量的分布(在为真时)、确定拒绝域的形式; ③ 对于给定的显著性水平,决定拒绝域; ④ 由样本值对所提假设问题作出判断:拒绝或接受的决定.

A.根据实际问题的要求，提出原假设及备择假设；

B.确定检验统计量，并找出在假设成立条件下，该统计量所服从的概率分布；

C.根据所要求的显著性水平和所选取的统计量，查概率分布临界值表，确定临界值与拒绝域；

D.将样本观察值代入所构造的检验统计量中，计算出该统计量的值；

E.判断计算出的统计量的值是否落入拒绝域，如落入拒绝域，则拒绝原假设，否则接受原假设。