独立性检验是检验随机数中前后个数的统计相关性是否显著的方法。（)

A.拟合优度检验

B.独立性检验

C.成对比较检验

D.曼一惠特尼U检验

E.游程检验

A.独立性检验

B.t检验

C.Z检验

D.拟合度检验

A.卡方适合性检验。

B.卡方独立性检验。

C.u检验。

D.方差分析。

A.独立性检验

B.配合度检验

C.Z检验

D.t检验

A.t检验

B.F检验

C.拟合度检验

D.独立性检验

A.适合性检验

B.独立性检验

C.F 检验

D.方差的同质性检验

在长假前后涨跌概率统计的实际应用中，要注意控制统计样本个数不能过多。（）

A.正确

B.错误

以下程序段产生100个1-4之间的随机整数，并进行统计。数组元素s(i)的值表示等于i的随机数的个数，要求输出如下格式：

s(1)= ⋯ ⋯

s(2)= ⋯ ⋯

s(3)= ⋯ ⋯

s(4)= ⋯ ⋯

将程序补充完整。

Private Sub Form_Click()

Dim s(4) As Integer

Randomize

for i=1 to()

x = Int(Rnd *()+ 1 )

s(x) = s(x) + 1

Next i

for i=1 to()

Print "s(";I;")=";s(i)

Next i

End Sub

为此，各种程序设计语言都有产生(伪)随机数的函数。这种函数，每调用一次，就可以获得一个位于区间(0，1)内的数。在程序运行时，多次产生的这些数会均匀地分布在0，1之间。在区间(0，1)内均匀分布的含义是指：任取N个随机数，当N足够大时，(56)。应用人员可以利用这种随机数来生成满足指定概率分布的数据，并利用这些数据来模拟实际问题。

某程序每获得一对随机数(x，y)，都判断x2+y2≤1是否成立。如果N对随机数中，有m对满足这个不等式，则当N足够大时，数值m/N将会比较接近(57)。

A．必然有一半数小于1/2，有一半数大于1/2

B．大致顺序、等间隔地排列于(0，1)之间

C．其中落在任意子区间(a，b)中的数的比率大致接近于b-a

D．从小到大排序后，各个数都分别位于(0，1)的Ⅳ等分子区间内