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提问人：网友sulynn 发布时间：2022-01-07
[多选题]

如何进行数据清洗（)

A.删除离群点

B.填写缺失的值

C.平滑噪声数据

D.解决不一致性

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匿名网友[211.***.***.18]选择了 D
1天前
匿名网友[172.***.***.60]选择了 B
1天前
匿名网友[87.***.***.1]选择了 C
1天前
匿名网友[211.***.***.64]选择了 B
1天前
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1天前
匿名网友[234.***.***.225]选择了 C
1天前
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1天前
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1天前
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第1题
数据清洗（Data Cleaning)的方法有（)。

A.识别或删除离群点并解决不一致性

B.清除数据中的噪声

C.填充空缺值

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第2题
数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据,平滑噪声数据,筛选掉与挖掘主题无关的数据,处理缺失值、异常值。（)
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第3题
数据清理技术的主要目的包括（）

A.试图填充缺失的值

B.光滑噪声并识别离群点

C.纠正数据的不一致

D.方便数据归约

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第4题
数据清洗包括以下哪几个方面？（)

A.缺失数据处理方法

B.噪声数据平滑技术

C.时间相关数据的处理

D.按标准差进行的标准化

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第5题
数据清理的规则包括：

A.对无关数据、重复数据、明显错误的数据进行删除

B.对异常值进行删除或进行平滑处理

C.对缺失值删除或通过插值替换

D.为得到好的分析结果，对原始数据进行人为篡改

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第6题
在噪声数据中，波动数据比离群点数据偏离整体水平更大。（)

在噪声数据中，波动数据比离群点数据偏离整体水平更大。()

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第7题
数据清洗清洗的方法不包括（)

A、一致性检查

B、缺失值处理

C、重复数据记录处理

D、噪声数据清除

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第8题
下面哪些问题是我们进行数据预处理的原因？（) A 数据中的空缺值 B 噪声数据 C 数据中的不一致

下面哪些问题是我们进行数据预处理的原因？()

A 数据中的空缺值

B 噪声数据

C 数据中的不一致性

D 数据中的概念分层

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第9题
数据清洗的方法不包括()。

A.缺失值处理

B.噪声数据清除

C.一致性检查

D.重复数据记录处理

点击查看答案
第10题
以下关于数据清洗有关内容说法不准确的是（）。

A.数据清洗又称数据漂白、数据去隐私化

B.数据清洗广泛应用于银行、保险、零售、电信和交通等行业的数据分析工作

C.缺失数据的清洗主要涉及缺失数据的识别、分析以及选择合适的缺失数据处理方法这三个关键活动

D.数据清洗一般包括缺失数据清洗、冗余数据清洗和噪声数据清洗

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