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提问人：网友18***469 发布时间：2022-05-17

[主观题]

利用MURDER.RAW中的数据。 (i)利用1990年和1993年的数据，用混合OLS估计方程并以常用形式报

利用MURDER.RAW中的数据。（i)利用1990年和1993年的数据，用混合OLS估计方程并以常用形式报

利用MURDER.RAW中的数据。

(i)利用1990年和1993年的数据，用混合OLS估计方程

利用MURDER.RAW中的数据。（i)利用1990年和1993年的数据，用混合OLS估计方程并

并以常用形式报告结论。不必担心通常的OLS标准误因a，的出现而不适当。你估计出了死刑的威慑效应吗？

(ii)计算FD估计值(只使用1990~1993年的差分;在FD回归中，你应该有51个观测)。现在，你对威慑效应有何结论？

(iii)在第(ii)部分的FD回归中，求残差利用MURDER.RAW中的数据。（i)利用1990年和1993年的数据，用混合OLS估计方程并的布罗施-帕甘回归，并计算异方差性的F检验。同样做怀特检验的特殊情形[即将对回归，其中拟合值得自第(ii)部分]。你对FD方程中的异方差性有何结论？

(iv)做第(ii)部分中的同样回归，但求异方差-稳健的t统计量。结果如何？

(v)你认为Aexec;的哪个统计量更值得信赖，是通常的：统计量还是异方差-稳健的!统计量？为什么？

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第1题

本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。(i)用OLS估计方程(iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。

本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。（i)用OLS估计方程（iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。

本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。

(i)用OLS估计方程

(iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。它与通常的WLS标准误有很大的不同吗？

(v)为了估计支出对math 4的影响， OLS与WLS哪一个看起来更准确？

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第2题

利用MURDER.RAW中有关谋杀率和死刑的州一级数据。 (i)考虑非观测效应模型其中，θ_t无非表

利用MURDER.RAW中有关谋杀率和死刑的州一级数据。（i)考虑非观测效应模型其中，θ_t无非表

利用MURDER.RAW中有关谋杀率和死刑的州一级数据。

(i)考虑非观测效应模型

其中，θ_t无非表示不同年份的截距，而a_i表示各州的非观测效应。如果过去对被判谋杀者的死刑有某种威慑作用，那么民，的符号应该是正是负？你认为β₂应该有什么样的符号？请解释。

(ii)仅利用1990年和1993年的数据，用混合OLS估计第(i)部分中的方程。忽略复合误差中的序列相关问题。你发现威慑效应的证据了吗？

(iii)利用1990年和1993年的数据，再用固定效应法估计方程。既然只用两年数据，所以你或许可以利用一阶差分。现在，有威慑效应的证据吗？有多强？

(iv)计算第(iii)部分中估计的异方差-稳健标准误。利用一阶差分最容易吗？

(v)找出1993年死刑变量取值最大的州。(变量exec是1991年、1992年和1993年执行死刑的总人数。)这个数值比第二高的值大多少？

(vi)在分析中去掉得克萨斯，利用一阶差分估计方程。计算通常和异方差-稳健的标准误。现在有什么结论，为什么？

(vii)利用所有三年数据，并用固定效应法估计模型。在分析中包含得克萨斯。与仅使用1990年和1993年数据的估计相比，讨论威慑效应的大小和统计显著性。

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第3题

利用MURDER.RAW中的数据。变量mrdrte是谋杀率，即每100000个人中发生谋杀案的数目。变量exec是当

年和前两年中被处决的犯人总数;unem是州失业率。

(i)有多少个州在1991年、1992年和1993年中至少处决了一个犯人？哪个州处决得最多？

(ii)利用1990年和1993两年的数据，做一个mrdrte对d93、exec和unem的混合回归。你如何解释exec的系数？

(iii)仅利用从1990到1993年的变化(对总共51个观测值)，用OLS估计以下方程

并以通常的形式报告结果。现在，处以死刑是否看起来具有威慑作用？

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第4题

本题利用WAGE1.RAW中的数据。(i)使用OLS估计方程(iv)exper取什么值时，工作经历的增加实际上会降

本题利用WAGE1.RAW中的数据。（i)使用OLS估计方程（iv)exper取什么值时，工作经历的增加实际上会降

本题利用WAGE1.RAW中的数据。

(i)使用OLS估计方程

(iv)exper取什么值时，工作经历的增加实际上会降低预期的log(wage)。样本中有多少人具有比该取值更长的工作经历？

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第5题

本题利用HPRICE1.RAW中的数据。(i)估计模型并以通常的OLS格式报告结论。(ii)当lotsize=20000，scr

本题利用HPRICE1.RAW中的数据。（i)估计模型并以通常的OLS格式报告结论。（ii)当lotsize=20000，scr

本题利用HPRICE1.RAW中的数据。

(i)估计模型

并以通常的OLS格式报告结论。

(ii)当lotsize=20000，scrft=2500和bdrms=4时，求出log(price) 的预测值。利用6.4节中的方法，在同样的解释变量值的情况下，求出price的预测值。

(iii)就解释price中的变异而言，决定你是偏好第(i)部分中的模型，还是偏好模型

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第6题

在本题中，你将比较参与401(k) 计划的资格对净金融资产影响的OLS和LAD估计值。模型是(i) 利用401

在本题中，你将比较参与401（k) 计划的资格对净金融资产影响的OLS和LAD估计值。模型是（i) 利用401

在本题中，你将比较参与401(k) 计划的资格对净金融资产影响的OLS和LAD估计值。模型是

(i) 利用401KSUBS.RAW中的数据与OLS估计这个方程，按照通常形式报告结果，并解释e40lk的系数。

(ii) 利用布罗施-帕甘检验，使用OLS残差检验异方差性。u看上去独立于解释变量吗？

(ii) 用LAD估计这个方程，并以对OLS同样的方式报告结果。解释LAD的估计值p。

(iv)调和第(i)部分和第(iii)部分的结论。

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第7题

本题利用PHILLIPS.RAW中的数据。现在你应该使用56年的数据。(i)重新估计方程(11.19)，并以通常格

本题利用PHILLIPS.RAW中的数据。现在你应该使用56年的数据。（i)重新估计方程（11.19)，并以通常格

本题利用PHILLIPS.RAW中的数据。现在你应该使用56年的数据。

(i)重新估计方程(11.19)，并以通常格式报告结果。当你增加近几年的数据之后，截距和斜率估计值有明显变化吗？

(ii)求自然失业率的新估计值。将这个新估计值与例11.5中的估计值进行比较。

(iii)计算unem的一阶自相关系数。按照你的观点，单位根接近于1吗？

(iv)利用A mem取代unem作为解释变量。哪个解释变量具有更高的R？

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第8题

利用RDCHEM.RAW中的数据，进一步考察异常数据对OLS估计值的影响，并看LAD如何对异常数据缺乏敏感

性。模型是

其中你应该首先定义sales的度量单位为10亿美元，从而使得估计值更容易解释。

(i)在包含和不包含年销售额近400亿美元的企业的情况下，用0LS估计上述方程。讨论估计系数的明显差别。

(ii)再次在包含和不包含最大企业的情况下，用LAD估计同一方程。讨论估计系数的重要差别。

(iii)基于第(i)部分和第(ii)部分的结论，你认为OLS和LAD哪个方法对异常观测更有弹性余地？

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第9题

利用RENTAL.RAW中的数据。1980年和1990年的数据包括各大学城的房租和其他变量。我们的意图是，看

看更多学生的出现会不会影响房租。非观测效应模型是

其中pop是城市人口，avginc是平均收入，而petstu是学生人口占城市人口的百分数(按学年计算)。

(i)用混合OLS估计方程并按标准方式报告结果。你如何理解1990年虚拟变量的估计值？你得到βpctstu是多少？

(ii)你在第(i)部分中报告的标准误是否真实？请解释。

(iii)现在，将方程差分并用OLS估计。把你对βpctstu的估计值和第(ii)部分进行比较。学生人口的相对规模对房租有影响吗？

(iv)对第(ii)部分中的一阶差分方程求异方差-稳健的标准误。这是否改变了你的结论？

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第10题

本题使用GPA2.RAW中的数据。(i)使用所有4137个观测，估计方程并以标准形式报告结论。(ii)使用前20

本题使用GPA2.RAW中的数据。（i)使用所有4137个观测，估计方程并以标准形式报告结论。（ii)使用前20

本题使用GPA2.RAW中的数据。

(i)使用所有4137个观测，估计方程

并以标准形式报告结论。

(ii)使用前2070个观测再重新估计第(i)部分中的方程。

(iii)求出第(i)部分与第(ii)部分所得到的标准误的比率。并将这个比率与式(5.10)中的结论相比较。

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第11题

利用PRISON.RAW中的数据。 (i)以教材(16.41)中的2SLS估计结果为基础，估计Alog(prisonit)的约

利用PRISON.RAW中的数据。（i)以教材（16.41)中的2SLS估计结果为基础，估计Alog（prisonit)的约

利用PRISON.RAW中的数据。

(i)以教材(16.41)中的2SLS估计结果为基础，估计Alog(prisonit)的约简型方程。其中，IV_s，final1和final2分别都是统计显著的吗？

(ii)求(i)中的约简型方程残余，把它加入教材(16.41)的方程中，并且检验Δlog(prisonit)的内生性，你的结论是什么？

(iii)在应用2SLS法估计教材方程(16.41)时检验单个过度识别约束。你的结论是什么？

(iv)在这个应用过程中，2SLS和OLS两种方法之间的不同实际上重要吗？

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