关于均值池化以下哪些表述是正确的?
A.LeNet中使用的是均值池化
B.均值池化可以较好地保留图像的背景信息
C.均值池化在处理图像时,图像的边缘会被钝化
D.均值池化在物体轮廓等特征提取中更有效
- · 有4位网友选择 A,占比44.44%
- · 有3位网友选择 D,占比33.33%
- · 有2位网友选择 B,占比22.22%
A.LeNet中使用的是均值池化
B.均值池化可以较好地保留图像的背景信息
C.均值池化在处理图像时,图像的边缘会被钝化
D.均值池化在物体轮廓等特征提取中更有效
A.接电源正极的为阳极,发生氧化反应B.接电源正极的为阴极,发生还原反应
C.接电源负极的为阳极,发生氧化反应D.接电源负极的为阳极,发生还原反应
B.工业废水处理一般都设置调节池,大型城市污水处理可不设置调节池
C.按照均化功能,调节池可分为水量调节池、水质调节池和水质水量调节池等
D.工业废水处理中,调节池应兼有事故池功能
B.对于污水中的细小固体杂质有沉淀去除作用
C.可以调节混合水的pH值,减少中和所需药剂
D.去除高浓度有毒有害物质,避免其进入生物处理单元危害微生物
A. 禁止将有互有害废弃物作土方回填
B. 存放油料时,必须对库房地面进行防渗处理
C. 化学用品要妥善保管
D. 可以排入附近的河流
E. 可以自己净化处理
A. 发起人首先分析自身资产证券化融资需求
B. 发起人对自己拥有的能够产生未来现金流的资产进行清理、估算和考核
C. 最后将资产汇集形成一个资产池
D. 发起人不需要对资产池中的每项资产都拥有完整的所有权
A、玻尔兹曼机是一种存在全互联的神经网络模型
B、玻尔兹曼机学习结果是使得网络的输入输出联合概率分布与训练集样本的输入输出联合概率分布接近
C、玻尔兹曼机的学习过程是调整权向量和网络结构的过程
D、玻尔兹曼机使用李雅普诺夫能量函数描绘网络状态演化的结果
A、前馈网络表达输入和输出之间的映射关系
B、前馈网络表达输出与输入的共同作用
C、反馈网络表达输入和输出之间的映射关系
D、反馈网络表达输出与输入的共同作用
E、前馈网络为静态网络
F、前馈网络为动态网络
G、反馈网络为静态网络
H、反馈网络为动态网络
I、前馈网络输出不作用在网络的输入中
J、反馈网络下一时刻的输出与上一时刻的输出有关
为了保护您的账号安全,请在“简答题”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!