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提问人:网友tonny25 发布时间:2022-01-07
[单选题]

卷积神经网络(CNN)是一种多层神经网络,其特点包括()

A.是特征提取层(convolution层)、特征映射层(pooling层)、传统神经网络层的组合

B.每层由多个二维平面组成,每个平面由多个独立神经元组成

C.在图像识别等应用中,能够通过卷积运算等逐层自动提取特征

D.是一种无监督(unsupervised)机器学习模型

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第1题
深度学习是一种多层神经网络的模拟认知训练方法,多层神经网络包含多个隐含层感知层,也称作卷积神经网络(CNN),它的研究热潮兴起于本世纪初期。
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第2题
为什么在上RNN(循环神经网络)可以应用机器翻译将英语翻译成法语()
A、因为它可以被用做监督学习

B、严格意义上它比卷积神经网络(CNN)效果更好

C、它比较适合用于当输入/输出是一个序列的时候(例如.一个单词序列)

D、RNNs代表递归过程.想法->编码->实验->想法->…

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第3题
CNN(名词解释题)

CNN

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第4题
CNN中用来完成分类的是

A、卷积层

B、池化层

C、全连接层

D、ReLU函数

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第5题
以下哪些选项不是神经网络结构()
A、CNN

B、RNN

C、LSTM

D、SVM

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第6题
全球首家24小时播放的电视台是?

A、FOX

B、ABC

C、CNN

D、BBC

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第7题
以下关于深度神经网络的认识,正确的有( )

A、继承了传统人工神经网络的容错能力、自适应学习能力和并行信息处理能力

B、继承了传统人工神经网络可解释性差的缺点

C、可以组合低层特征为抽象的高层特征进行特征学习

D、一般而言,层次越深则网络的学习能力越强,但同时意味着计算开销越大

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第8题
( )是从一般性知识推导出个别性知识的过程,这个过程并不产生新知识

A、演绎推理

B、归纳推理

C、默认推理

D、类比推理

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第9题
推理机是专家系统中的核心部分,负责利用( )进行推理。

A、人机接口

B、数据库

C、知识库

D、解释器(解释机构)

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