以下关于前馈神经网络(FNN)的说法正确的是
A、在FNN中,输入信号的传递方向是明确的,并不存在反向信号传递
B、一个标准的前馈神经网络只有一个输入层和一个输出层
C、FNN的同层神经元之间存在连接
D、FNN的输出结果只能是向量
B、BP算法将误差从后向前传递,获得各层单元所产生误差,进而依据这个误差让各层单元修正各单元参数
C、对前馈神经网络而言,BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小
D、在BP算法中,每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数
以下对循环神经网络的描述错误的是( )。
A、循环神经网络通常被用于处理序列数据
B、LSTM网络是对简单RNN网络的改进
C、循环神经网络不需要激活函数
D、循环神经网络中之前时间步的输出会影响后续时间步的输出
对于前馈型神经网络,下列描述中错误的是():
A、网络将每一层的神经元串联起来
B、上一层的输出是下一层的输入
C、网络中有反馈连接
D、可以有多个隐含层
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